Ant Group 산하 embodied AI 기업 Robbyant가 LingBot-VA 2.0을 공개

LingBot-VA는 로봇이 현재 장면만 보고 바로 행동을 출력하는 일반적인 VLA 모델과 달리 다음과 같은 순서로 행동에 따른 물리적 환경이 변화를 예측하는 모델.

현재 환경 관찰
→ 행동 이후의 미래 장면 예측
→ 예측된 장면에서 필요한 행동 추론
→ 실제 행동 실행
→ 실제 관찰값으로 다시 보정

Robbyant는 기존 비디오 생성 모델을 로봇에 파인튜닝한 것이 아니라, 처음부터 physical world control을 목적으로 학습했다고 함. 팀의 의견에 의하면 다음이 가능하다고 하네요.

- 단일 GPU에서 최대 150Hz 추론
- 20개 정도의 시연만으로 신규 작업 적응
- 파라미터 업데이트 없이 in context learning
- 행동 중에도 실제 관찰값을 받아 지속적으로 경로 수정
- MoE와 비동기 추론으로 closed loop 제어

코드·모델 가중치·RoboTwin/LIBERO 평가 도구를 Apache 2.0으로 공개했고, GitHub에는 현재 1.5K 이상 스타가 붙어 있는 상태. 다만 150Hz·few-shot generalization 등 주요 수치는 Robbyant 자체 발표 기준이다 보니, 실제 산업 현장에서의 장기 uptime / 실패율 /다른 로봇 embodiment 전이 성능은 추가 검증이 필요하긴 할 것 같아요.

간단하게 정리하면 로봇용 월드모델이 실제 제어 루프 안으로 들어가는 방식을 보기에 꽤 좋은 오픈소스 프로젝트.

🔗 발표 기사
https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/robbyant-launches-lingbot-va-2-064800839.html

🔗 프로젝트 페이지
https://technology.robbyant.com/lingbot-va

🔗 오픈소스 코드
https://github.com/Robbyant/lingbot-va

국내 5대 거래소 주간 거래대금 10조원 붕괴...2년 9개월 만에 처음
https://www.digitalasset.works/news/articleView.html?idxno=41908

OpenAI가 기존 바이오 버그 바운티를 상시 비공개 프로그램으로 전환하고, 최대 보상금을 $25K에서 $50K로 두 배 인상

> 일반적인 버그바운티처럼 서버 취약점을 찾는 게 아니라, 이번 프로그램의 목표는 OpenAI의 frontier model에 적용된 생물안전 장치를 우회하는 universal jailbreak(유니버설 탈옥)를 찾는 것.

> 연구자가 GPT-5.6 같은 모델에 적용된 biosafety challenge를 무력화하고, 제한된 생물학 정보를 안정적으로 출력하게 만들면 보상 대상이 됨.

현재 범위

- GPT-5.5: 7월 27일까지 테스트
- GPT-5.6: 이후에도 계속 포함
- 최대 보상: $50,000
- 일부만 성공한 경우 소규모 보상 가능
- AI red teaming·보안·biosecurity 경험자 대상
- 신청 후 선발, NDA 체결 필요

> frontier AI 안전이 이제 내부 평가만으로 끝나지 않고, 외부 연구자가 실제로 공격해보고 보상을 받는 시장 구조로 넘어가고 있음. (모델 성능 향상 → 위험 능력도 같이 증가 → 내부 safety benchmark만으로 부족 → 외부 전문가 공격을 통한 취약점 발견·패치)

> GPT-5.6이 코딩·컴퓨터 사용뿐 아니라 과학·생물학 분야에서도 강해지면서, 모델 안전성도 소프트웨어 보안처럼 지속적으로 공격받고 검증되는 영역이 되는 중.

> 다만 아무나 프롬프트 몇 개 던져보는 공개 이벤트는 아니고, 지원서와 전문성 검토를 거치는 private program

https://openai.com/ko-KR/index/bio-bug-bounty/

토큰화 플랫폼 Commertize는 기존 LayerZero 연동을 폐기하고 Chainlink CCIP를 공식 크로스체인 인프라로 채택

https://x.com/Commertize/status/2075641210853785712

리워디 월렛이 이번 WebX 2026에 참여합니다. #KOL

공식 스피치는 7/14 12:00~13:30 JCBA × WebX Networking Reception에서 진행되고, Visa, BitGo, Solidus Labs, Sygna 등과 같은 자리에 섭니다.

사이드 이벤트로는 Tokyo Onchain After Dark, Cloud Club in Tokyo 두개를 진행하네요.

리워디 월렛이 행사를 꾸준히 챙기는 만큼, 결과도 잘 보여주면 좋겠다는 생각이,,,, 오프라인 행사 참여 등이 아니더라도 앱에서 온라인으로 참여도 가능하니 관심있으신 분들은 한번 확인해보시죠!

리워디 월렛 사용해보기

시장에 대한 생각

1. 호르무즈 이란 분쟁

이제 시장이 쳐다도 안보는듯. 진짜 이제 시장이 피곤해하다못해 쳐다도 안보는 상황이 되어버렸다.

내 생각에는 뭐 핵쏜다고 헛소리 해야 반응할지도..? 그럴일은 없으니 Fade 하는걸로.

2. 자산의 배분 및 다음 실적시즌

메모리, 낸드로 몰렸던 돈이 -> 다시 반도체 장비관련주로 빠지고, 더 큰 틀에서는 하이퍼 스케일러, 소프트웨어 등으로 돈이 퍼지는중. 그와중에 금/코인은 채권이슈로 소외받는중.

다음 실적이 어떻게 나오는지, 하이퍼 스케일러들의 실적에 따른 Capex가 어떻게 나오는지에 따라서 숨고르고 다시 시장의 방향성이 정해질듯.

3. 다른 쳐다볼건 없나요?

바이오를 볼거면 국내 바이오는 버리고 (HLB, 펩트론 등 죄다 쳐망함) 미국 바이오를 보긴 해야함.
지금 유망한 3상~시판직전의 바이오 회사들은 진짜 주가가 하늘을 찌르고 있음. 당장 XBI만 봐도 고가행진중이라서.. 1달전에 LABU를 샀으면 2배라는 사실을 아시나요?
이제 돈몰릴만한 3상~3상끝난 회사들은 돈이 벨류까지 꽉차서, 그 아래 유망한 (Best in Class / First in Class) 약들의 벨류에이셔닝 다시 이뤄지는중.


결론 : 위에 말한 기술주들의 실적과 / 바이오주들의 임상 결과가 한동안 재밋을거로 보임.

<퍼포먼스 마케팅은 죽었다>

1. 퍼포먼스 마케팅은 죽었다.

2. 엄밀히 말하면 죽었다기보다 마케팅의 문법이 ‘기술’에서 ‘맥락’으로 완전히 넘어갔다고 보는 게 맞다.

3. 과거에는 퍼포먼스가 곧 정답이었다. 효율적인 타겟팅과 랜딩 페이지 최적화를 통해 뷰당 단가(CPV)를 1원이라도 더 낮추는 기술적 싸움이 핵심이었다. ROAS를 높이고 기여 모델을 정교하게 다듬는 것이 마케터의 업무였다.

4. 플랫폼 역시 수익 극대화를 위해 광고 효율이 높은 퍼포먼스형 콘텐츠를 우선적으로 노출하며 이 흐름을 부추겼다.

5. 하지만 과도한 광고 중심 피드는 플랫폼의 생태계를 서서히 파괴했다. 피로감을 느낀 유저들이 떠나고, 양질의 정보를 제공하던 오가닉 크리에이터들이 설 자리를 잃었다. 여기에 iOS14 추적 제한, 서드파티 쿠키 폐지까지 맞물리면서 퍼포먼스 효율 자체도 급격히 무너졌다.

6. 플랫폼은 뒤늦게 깨달았다. 건강한 오가닉 생태계가 유지되어야 유저가 체류하고, 그 토대 위에서만 광고 수익도 지속 가능하다는 당연한 사실을 재확인한 것이다.

7. 이제 알고리즘은 광고주가 아닌 크리에이터의 편에 선다. 틱톡, 인스타 릴스, 유튜브 Shorts 모두 같은 방향이다. 진정성 있는 오가닉 콘텐츠에 수십만, 수백만 뷰를 아낌없이 몰아준다.

8. 10만 뷰의 게재가치를 단순 계산해도 유료 광고비 기준 백만 원 이상의 가치를 상회한다. (CPV 10원) 마케터가 돈을 써서 억지로 밀어넣던 조회수를, 이제는 좋은 스토리 하나가 무료로 획득한다. 과거에는 없던 일이다.

9. 플랫폼은 앞으로도 크리에이터의 오가닉한 영향력을 빌려 유저를 붙잡아둘 것이다. 플랫폼 입장에서는 크리에이터가 많아질수록 유저도 체류하고 광고 수익도 올라가는 구조이기 때문이다. 광고는 그 즐거운 경험 사이사이에 아주 자연스럽게 얹혀야만 선택받을 수 있다.

10. 흥미로운 건 퍼포먼스 자체가 사라진 게 아니라는 점이다. Meta Advantage+나 구글 PMax처럼 AI 기반 퍼포먼스는 오히려 더 정교해지고 있다. 달라진 건 그 알고리즘을 움직이는 연료다. 과거엔 타겟팅 세팅이 연료였다면, 지금은 크리에이티브 자체가 퍼포먼스의 핵심 변수가 됐다.

11. 결국 지금의 마케팅은 ‘숫자 최적화’가 아니라 ‘감도 최적화’의 영역으로 진화했다. 1원을 아끼는 기술보다, 사람의 시선을 1초 더 붙잡는 기획력이 브랜드의 생존을 결정한다. 광고와 오가닉의 경계가 사라진 그 지점에서, 승부가 난다.

12. 과거엔 예산이 먼저였다. 얼마를 쏘느냐가 결과를 결정했다. 지금은 스토리가 먼저다. 오가닉으로 반응을 증명한 콘텐츠를 퍼포먼스로 증폭시키는 구조, 좋은 스토리가 없으면 예산을 아무리 쏟아도 알고리즘도 유저도 외면한다. 플랫폼이 오가닉에 뷰를 몰아주고, AI가 퍼포먼스 세팅을 대신하는 시대가 됐다. 공식이 바뀌었다.

13. 결국 앞으로 가장 강력한 마케터는 숫자를 잘 다루는 사람이 아니라, 사람의 마음을 움직이는 이야기를 만들 줄 아는 사람이 될 것이다.

14. 타겟팅은 자동화되고, 입찰은 알고리즘이 한다. 기술의 영역은 빠르게 평준화된다. 결국 마지막까지 차별화되는 건 스토리다. AI가 고도화될수록, 플랫폼이 진화할수록 역설적으로 스토리텔링의 가치는 더 올라간다.

출처 : 비즈까페

주칸의 ICML 후기

한국 AI 스타트업이나 랩실의 연구력이 생각보다 너무 떨어짐. 인재유출 방지 / 해외영입을 위한 대책이 필요해보인다. LG AI리서치를 제외, 한국 AI 모델 개발자들에 대해 매우매우 베어리시하다

https://x.com/jukan05/status/2076205112750379183?s=20

AI 시대의 원유는 GPU가 아니라, 필요한 순간에 사용할 수 있는 GPU의 시간일지도 모른다.

'GPU 선물'이라는 말을 처음 봤을 때 이 문장이 떠올랐다.

ICE와 Ornn이 GPU 컴퓨팅 가격에 연동된 선물계약을 준비하고 있다. CME 그룹과 실리콘 데이터(Silicon Data)도 컴퓨팅 파워를 거래 가능한 상품으로 만드는 시장을 추진 중이다.

처음에는 GPU도 이제 석유처럼 거래된다는 점이 눈에 들어왔다. 하지만 더 중요한 변화는 따로 있었다.

AI 회사에 필요한 것은 GPU라는 장비 그 자체가 아니라, 특정한 시간과 장소에서 그 GPU를 사용할 수 있는 권리다. AI 회사는 앞으로 얼마나 많은 컴퓨팅이 필요할지 정확히 예측하기 어렵다. 새로운 기능이 예상보다 빠르게 성장할 수도 있고, 사용자가 늘면서 추론량이 갑자기 커질 수도 있기 때문이다.

문제는 고객과의 계약이나 제품 가격이 컴퓨팅 비용이 확정되기 전에 먼저 정해진다는 점이다. 가격은 고정되었는데 GPU 임대료가 급등한다면, 사용자가 늘어날수록 오히려 마진이 줄어드는 상황이 생길 수 있다.

선물시장은 바로 이 위험을 옮기는 장치다. 컴퓨팅 가격이 오를까 걱정하는 AI 회사는 선물을 사고, 임대가격이 내려갈까 걱정하는 데이터센터와 GPU 공급자는 선물을 판다. 선물은 미래를 맞히는 상품이기 전에, 서로 반대 방향의 위험을 교환하는 계약이다.

문제는 컴퓨팅이 석유처럼 균일한 상품이 아니라는 점이다.

같은 H200을 한 시간 사용하더라도 가치는 다를 수 있다. GPU가 설치된 지역, 네트워크 속도, 클러스터 규모, 가동 안정성, 소프트웨어 환경에 따라 실제 성능과 비용이 달라진다. 대규모 모델을 학습할 때는 GPU 한 장의 성능보다 수천 장이 얼마나 안정적으로 연결되어 있는지가 더 중요할 수도 있다.

게다가 컴퓨팅은 저장해 두었다가 나중에 옮길 수도 없다. 필요한 시간을 놓치면 그 시간의 용량은 그대로 사라진다.

그런 의미에서 컴퓨팅은 원유보다 전력에 더 가까운 상품일지도 모른다. 전력도 생산한 장소와 사용하는 시간에 따라 가치가 달라진다. 실제 전력은 지역과 시간대별로 계약하지만, 시장 참여자들은 표준화된 가격지수와 선물로 가격 변동을 관리한다.

컴퓨팅 시장도 비슷한 구조로 만들어질 가능성이 크다.

AI 회사와 GPU 공급자는 지역·시간·사양을 지정한 맞춤형 계약을 맺고, 그 사이의 딜러나 시장조성자는 표준화된 GPU 가격지수와 선물로 위험을 관리한다. 즉, AI 회사가 거래소에서 단순히 'H200 한 시간'을 사는 것이 아니다. 실제 컴퓨팅은 맞춤형으로 확보하고, 금융시장에서는 그 계약의 가격 변동만 따로 거래하게 될 가능성이 높다.

물론 아직은 계획 단계다. ICE와 Ornn의 계약은 규제 승인이 남아 있고, CME 그룹과 실리콘 데이터가 추진하는 시장도 충분한 참여자와 유동성 확보라는 숙제가 존재한다. GPU 세대가 빠르게 교체되는 시장에서 무엇을 기준상품으로 삼을지도 어려운 숙제 중 하나이다.

무엇보다 가격 위험과 용량 부족 위험은 다르다. ICE와 Ornn이 준비하는 계약은 실제 GPU를 인도하는 대신 가격 차이를 현금으로 정산하는 구조다. 선물로 GPU 가격 상승을 헤지하더라도, 필요한 시점에 실제 사용할 수 있는 GPU 용량이 없다면 모델을 학습하거나 서비스를 운영할 수 없다.

가격은 헤지할 수 있어도, 용량까지 보장받는 것은 아니라는 것이다.

그래도 방향은 선명하다. 어떤 자원에 선물시장이 생긴다는 것은 투기 대상이 하나 추가된다는 뜻만은 아니다. 그 자원이 기업의 손익을 움직이는 독립적인 원가가 됐다는 뜻이다.

석유는 운송과 제조의 원가가 됐고, 전력은 산업과 데이터센터의 원가가 됐다. 이제 컴퓨팅은 AI 제품과 에이전트의 원가가 되고 있다.

앞으로 AI 회사가 중요하게 묻게 될 질문은 모델의 성능 점수만이 아닐 것이다.

"6개월 뒤 우리에게 필요한 컴퓨팅을 얼마에 확보할 수 있는가?"

컴퓨팅은 개발팀이 결제하는 클라우드 비용에서, 재무팀이 가격과 공급 위험을 관리해야 하는 원자재로 바뀌고 있다.

출처 : 거의미래 | almost future

디뱅크 체인은 처음보네...

이거 외국인이 Noxa 차트 볼수 있게 구현해놓긴 했네요.

https://debankcharts.netlify.app/

지난 30일 동안 Alexandr Wang은 Meta의 Threads에 단 두 번만 게시물을 올렸고, X에는 25회 이상 올렸습니다.

https://x.com/SemiAnalysis_/status/2076126989409218625

예?