로봇공학의 새로운 군비 경쟁과 정치화

- 지정학적 패권 경쟁: 과거의 우주 경쟁처럼 오늘날 인공 일반 지능(AGI)과 로봇공학 개발은 국가 간 패권 경쟁의 무대가 되었습니다.

- 중국의 공격적 투자: 중국 스타트업 Engine AI가 정부 펀드와 대형 제조 기업의 주도로 2억 달러 규모의 투자를 유치하는 등, 중국은 로봇 산업을 국가 산업 변혁의 핵심 축으로 삼고 있습니다.

- 정치화의 부작용: 기술이 지정학적 관점에 갇히면 무역 전쟁으로 부품(칩, 센서) 흐름이 막히고, 상업적 활용보다 국방·정부 용도에 치중되며, 데이터 공유가 저해되어 과학적 발전이 늦어질 수 있습니다.

로봇공학 발전의 걸림돌 (병목 현상)

- 모라벡의 역설: 고난도 수학 계산은 쉽게 하지만, 계란을 깨지 않고 잡거나 복잡한 인도를 걷는 등 인간에게 쉬운 물리적 상호작용은 로봇에게 여전히 어렵습니다.

- 데이터의 절대적 부족: AI 모델(GPT-4 등)은 인터넷의 방대한 데이터로 학습하지만, 로봇은 실제 환경의 데이터셋이 극히 제한적입니다.

- 시뮬레이션과 실제의 격차 (Sim-to-Real Gap): 가상 환경에서 잘 작동하는 모델도 조명, 질감 등 예측 불가능한 현실 세계 변수(예: 도시마다 다른 보도 구조)를 만나면 실패하기 쉽습니다.

- 하드웨어 파편화: 로봇마다 구조와 특성이 달라 하나의 모델을 일관되게 적용하기 어렵습니다.

해결책으로서의 분산형 인프라 (DEPIN)

- 암호화폐와 블록체인 기술을 결합한 분산형 물리적 인프라 네트워크(DEPIN)가 로봇공학의 한계를 극복할 대안으로 제시됩니다.

- 비용 분산과 참여 유도: 토큰 보상을 통해 전 세계 참여자들을 유도하여 단일 기업이 감당하기 힘든 막대한 하드웨어 및 유지 보수 비용을 분산합니다.

- 데이터 다양성 확보: 전 세계 다양한 환경에서 실제 물리적 데이터를 크라우드소싱하여 시뮬레이션과의 실제 격차를 줄입니다.

- 안전한 P2P 데이터 공유: 중앙 집중식 클라우드에서 벗어나 지연 시간을 줄이고 가동성을 높이며, 보안과 개인정보를 유지한 채 데이터를 공유합니다.

https://medium.com/@lacey_63095/robotics-the-new-arms-race-46f5c67b1a63

2026년 6월 1일 이전 => DFlow를 통한 Kalshi 제공

2026년 6월 1일 이후 => World에서 제공, Chainlink와 같은 오라클이 사용

https://phantom.com/prediction-market-disclosures

리츄얼 파우셋 코드로 리츄얼 받고 에이전트 디플로이하면 genesis nft 클레임이 가능합니다.

총 20개 받아와서 저는 1개 사용했고, 나머지 19개 딱 2시간 정도만 받고 뿌려볼게요.

구글폼 작성 (https://forms.gle/vwcksKhR9xtEUYgs9)

조건은 종명이의 딸깍 채널 입장 여부 및 리츄얼 채널 입장만 확인할게요.

genesis nft 발급 시도하는법

1. 코드를 이용해서 파우셋을 받는다. https://faucet.ritualfoundation.org/
2. docs 보고 체인 추가 https://docs.ritualfoundation.org/#quickstart
3. 클로드 코워커나 openai 코덱스 이용해서 깃헙대로 에이전트 디플로이 해달라고 한다. https://github.com/zunmax/ritual-agent-deployment
4. 디스코드 들어가서 지갑 연결하고 /genesis_claim 명령어 입력해서 인증받기 (시간 며칠 걸릴수도)

1~2시간만 받을게요.

7월로 밀렷네

옵시디언에 뇌 이식하는중.....

불법 API 유출과는 좀 다른 이야기일 수 있지만 1월부터 다양한 중국 모델을 사용해보면서 느낀점 정리해봄

개인적으로도 간단한 작업이나 비용이 너무 많이 드는 작업을 할 때는 서브에이전트 용도로 GLM 같은 중국 모델을 쓰는 편. 근데 비즈니스 업무나 중요한 코딩을 할 때는 중국 모델 사용이 아직 좀 꺼려짐

중국 모델의 성능이나 가격 경쟁력이 없다는 얘기는 아님 오히려 모델 자체는 계속 좋아지고 있고, 비용 경쟁력도 분명히 강함

다만 성능이 좋다는 것과 핵심 업무에 넣을 수 있다는 건 다른 문제라고 봄. 어느 정도 개방적인 생각을 가진 개인 입장에서도 프라이버시나 보안 측면에서 꺼려지는 지점이 있는데. 중국 내수가 아닌 해외 기업 입장에서는 중국 모델 채택에 분명한 한계가 있을 수밖에 없다고 생각함

AI 기업에서 B2C만으로는 장기 밸류에이션을 정당화하기 어렵다고 생각함. GPT 같은 소비자 앱은 내러티브, 브랜드, 사용자 습관 형성에는 중요하지만 큰 돈은 결국 B2B에서 나올 가능성이 높고, 결국 생산성을 얼마나 올리는지 인건비를 얼마나 줄이는지 기존 업무를 얼마나 자동화하는지의 싸움이 될 것 같음

그러면 회사 데이터, 고객 정보, 코드, 내부 문서, 회계, 법무, 영업 자료를 넣어야 하는데, 그 추론이 어디서 처리되는지 모르거나 프롬프트/추론 로그가 어디론가 팔릴 수 있거나 실제 어떤 모델이 서빙되는지 설명할 수 없다면 아끼는 비용보다 위험 비용이 더 높아질 수 있음

기업 입장에서 AI API는 단순 도구라기보다 점점 공급망에 가까워질 수 있다고 봄. 그 과정에서 기업이 돈을 더 내는 이유는 단순히 모델이 더 좋아서가 아니라
감사, 법무, 보안팀에게 설명할 수 있기 때문일 수도 있음

별개로 두달쯤 전부터 중국 AI 테크 기업 포지션은 계속 들고가고 있음. 위 내용이랑은 별개로 AI - Agent - Robotics 사이클이 이어진다고 하면 딥시크 모먼트는 꾸준히 튀어나올 것이라고 생각함. 중국 AI 포지션은 사이클 내의 헷지 포지션 느낌

겐신이 상장하네요. 그나저나 이게 업비트랑 빗썸이랑 다른점인데, 업비트는 뭔가 선취매 느낌 나는게 아예 없긴합니다. 하방에 오더 받는게 없어요. 네츄럴하고.

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메세지로 전달드릴게요!

- 체인 추가하실때 그냥 복붙하시면 https 없으니깐 그부분 고려하는거 (https://rpc.ritualfoundation.org/)

- 디플로이는 직접하는것 보다 ai 쓰면 금방하니 ai 쓰세용.

- 지갑은 프라이빗키 입력하는 경우가 있어서 버너지갑 추천

- 배포 여부는 익스플로러에서 보면되고, 길면 3,4일도 동기화되는데 걸리는듯

미국 가실분??

근데 별개로 시나리오 대로 한번 테스크 수행해보는 것도 재밌을거 같네요. 전 한번 해볼듯?!! 그리고 AI로 뭐 만들지 고민해보시는분들도 해볼만 할거 같네요.

시나리오 1: 따뜻한 도입부
잠재 고객 목록이 50개 있습니다. 미팅을 예약하기 전에 각 고객의 사업 내용, 최근 회사 상황, 그리고 Notion이 현재 고객에게 어떤 의미를 갖는지 알고 싶습니다. 이러한 정보를 조사하고 모든 미팅 전에 필요한 정보를 제공하는 에이전트를 구축하세요.

시나리오 2: 후속 조치
방금 500명 규모의 IT 기업에서 EPD(제품 개발) 담당 부사장과 상담 통화를 마쳤습니다. 그들은 관심을 보였지만 아직 구매를 결정할 단계는 아니었습니다. 이제 그들이 말한 내용을 언급하고, Notion이 제공할 수 있는 구체적인 기능과 연결하여, 다음 단계로 나아가도록 설득하는 설득력 있는 후속 메시지를 보내야 합니다. 매번 처음부터 작성하지 않고도 이러한 메시지를 쉽게 작성할 수 있도록 도와주는 에이전트를 구축하세요.

시나리오 3: 자동화된 파이프라인
고객 생애주기의 다양한 단계에 있는 30명의 잠재 고객을 관리하고 있습니다. 일부는 후속 조치가 필요하고, 일부는 연락이 끊겼으며, 일부는 특정 계기가 발생하여 지금이 연락하기에 적절한 시기입니다. 모든 잠재 고객의 현재 상황을 추적하고 다음에 해야 할 일을 알려주는 에이전트를 구축하세요.

시나리오 4: 회의 준비
내일 처음 만나는 임원 세 명과 사전 협의 전화 통화를 해야 합니다. 그들의 사업, 예상되는 어려움, 그리고 적절한 질문을 미리 파악하고 있어야 합니다. 시간 낭비 없이 모든 통화에 대비할 수 있도록 도와주는 에이전트를 구축하세요.

https://jobs.ashbyhq.com/notion/e84f6113-2118-4698-a22a-d1701669ce4f

Moss 연결하면 usdm 보상 두배로 주는거 진짜 마지막 날이니 꼭 챙기세요

https://terminal.megaeth.com/?drawer=claim-rewards

*OPENAI 엔지니어들이 모델 추론 비용을 50% 이상 절감하고 NVIDIA 칩 사용량을 줄이는 새로운 최적화 기술을 개발했습니다: THE INFORMATION

*OPENAI는 이러한 절감액을 API 가격 인하 또는 사용자 쿼리 제한 증가에 활용할 수 있습니다.

$NVDA

근데 이건 어케 한거지

7월도 화이팅

로봇 공학 기업 Apptronik이 Google DeepMind와의 협업을 통해 차세대 휴머노이드 로봇 인지 능력을 개발중

로봇 파크 확장 오픈

• 미국 텍스트주 오스틴에 있는 약 9만 평방피트(약 2,500평) 규모의 플래그십 데이터 수집 및 훈련 시설을 확장
• 오스틴을 중심으로 구글 딥마인드 연구소, 벤츠, 물류 기업 GXO 등 전 세계 고객사 및 파트너사 사이트로 로봇 파크 네트워크를 확장 중.

Apollo 2 플랫폼 공개

• 대규모 데이터 수집을 통해 실제 현장 업무를 학습하는 휴머노이드 로봇 플랫폼. 이미 1년 이상 로봇 파크와 파트너사 현장에서 데이터 수집의 중추 역할을 해옴.

모듈형 디자인을 통한 두가지 방식의 모델 제공
• 이족 보행(Bipedal): 복잡한 환경에 대한 적응력을 높이고 보행 플랫폼의 안전성을 테스트.
• 바퀴형 베이스(Wheeled base): 기존 산업용 이동 로봇의 안전 기준에 부합하여, 고객사의 실제 산업 현장에 쉽게 투입할 수 있음.

구글 딥마인드와의 AI 연구 협력

• 로봇이 현장에서 작업하며 고품질 데이터를 수집하면, 이 데이터를 기반으로 구글 딥마인드의 로봇 공학용 고도화 AI 모델인 Gemini Robotics를 학습 및 발전.
• 고도화된 원격 제어 스택과 물리 시뮬레이션을 결합한 다중 모드 방식으로 고품질 데이터를 생성.

향후 계획 (아폴로 3)

현재 아폴로 2가 수집하고 있는 방대한 데이터 스트림과 구글의 embodied AI 기술은 차세대 상업용 제품인 Apollo 3 개발에 직접 반영. 이를 통해 향후 출시될 상업용 제품라인들은 초기 투입 시점부터 높은 인지 지능을 갖추게 될 예정.

진정으로 유용한 휴머노이드 로봇을 위해서는 성능 향상과 더불어 안전성과 신뢰성 또한 필수적임. 아폴로를 모듈형 플랫폼으로 개발함으로써, 현재 산업 안전 기준을 충족하는 바퀴형 로봇부터 최대의 적응성을 제공하는 이족 보행 로봇에 이르기까지 다양한 구성에 동일한 핵심 휴머노이드 기술을 적용할 수 있음.

https://apptronik.com/news-collection/welcome-to-robot-park-where-apptroniks-apollo-goes-to-work

얘네 RoboStrategy 포트폴리오에 포함되어 있음.

https://x.com/Rewkang/status/2072005308738621718

MetaMask Money Account, Monad 독점 출시

개요

• 글로벌 1위 셀프 커스터디 지갑인 MetaMask가 Monad 블록체인을 독점 정규 체인(Exclusive Canonical Chain)으로 채택하여 Money Account를 출시함.
=> 기존 온체인 금융의 고질적인 문제인 복잡한 UX(다중 체인, 브릿징, 결제 지연 등)를 단 하나의 계정, 하나의 잔액, 하나의 체인으로 통합하여 해결하기 위함.

주요 제품 구성 및 작동 원리

Money Account는 사용자에게 기존 핀테크 앱과 유사한 직관적인 경험을 제공하면서도, 온체인 금융의 이점을 극대화하도록 설계됨.

통합 Stablecoin (mUSD)
• MetaMask의 달러 연동 스테이블코인인 mUSD를 단일 잔액으로 사용함.
• M0 인프라를 기반으로 구축되었으며, Stripe의 자회사인 Bridge가 발행을 담당함. 입금된 자산은 클릭 한 번으로 mUSD로 자동 전환됨.

실시간 카드 결제 (Realtime Authorization Card)
• 사용자가 카드를 긁거나 태그하는 순간 Monad 체인에서 실시간으로 승인이 이뤄짐.
• 기존 크립토 카드의 단점이었던 사전 충전 후 자산 방치 문제를 해결하여, 결제 직전까지 자산이 계속 예치 이자를 받을 수 있음. (자본효율성)

네이티브 이자 수확 (Built in Yield)
• 출시 시점에는 Morpho 렌딩 마켓을 통해 최대 4% APY의 이자를 제공함.
• 해당 볼트 인프라는 Veda가 구축 및 운영하며, 리스크 관리는 Steakhouse Financial이 담당.

추상화된 자가수탁 (Abstracted Self Custody)
• 스마트 계정 아키텍처와 계정 추상화를 활용하여 가스비, 서명, 복잡한 DeFi 상호작용을 백엔드에서 모두 숨김.
• 사용자는 일반 달러 잔액과 카드만 보게 되지만, 원할 경우 언제든 일반 이더리움 주소로 자산을 인출할 수 있는 완전한 자가수탁 방식을 유지.

Why Monad?

MetaMask가 수많은 레이어 1/2 중에서 Monad를 단독 체인으로 선택한 이유는 다음과 같음.

초고속 최종성과 예측 가능한 가스비
• 카드 결제 승인창 내에 트랜잭션이 완료되어야 하므로 짧은 단위의 최종성이 필수적임.
• 체인이 밀려 최종성이 늦어지면 발행사가 신용 라인이나 제한을 걸어야 하지만, Monad의 성능 덕분에 이 리스크를 완전히 제거함.

온체인 자산의 생산성 유지
• mUSD가 단순 결제용 통화에 머무는 것이 아니라, 동일한 체인 내에서 대출 볼트에 예치되거나, 스왑되거나, 담보로 활용되는 등 온체인 경제 생태계와 즉각적으로 결합됨.

완벽한 EVM 호환성
• MetaMask가 기존에 보유한 개발 툴링, 보안 감사 항목, 스마트 계정 패턴을 새로운 언어나 실행 모델로 재구축할 필요 없이 Monad에 그대로 이식할 수 있음.

결국 메스어답션의 영역에서 web2 유저의 온보딩은 어떻게 web3의 요소들을 사용자가 의식하지 않는 백단으로 보내느냐에 있음. 그러려면 익숙한 카드 결제환경, 빠른 속도 등이 기본으로 갖춰진 소비자 체감형 web3가 되어야함. 추상화된 자가수탁 경험은 기존 크립토 네이티브 유저의 편의성을 극대화할 뿐만 아니라, 그동안 진입 장벽에 가로막혀 있던 수천만 명의 일반 금융 소비자를 온체인 생태계로 자연스럽게 흡수하는 방향이 될 수 있음.

메타마스크라는 유통망과 모나드의 성능을 기반으로, 메타마스크는 단순한 자산 교환 및 브릿징 지갑에서 탈피하여 사람들이 여러 금융 활동에서 사용할 수 있는 차세대 온체인 뱅킹 플랫폼으로 자리잡기, 모나드는 실시간 활동들이 단일 체인에서 끊임 없이 일어나면서 실제로 성능과 실증 사례를 입증할 수 있다는 부분을 노리는 파트너십이 아닐까 싶네요.

https://x.com/MetaMask/status/2071958313961508869

IN

- 국내 업비트/빗썸 실사조사로 인해 입출금막힘
- IN은 물량 대부분이 국내에있어서 해외에 물량이 업는상황
- 물량잠긴걸 이용해서 해외에서 운전, 역프발생
- 업비트롱 / 바이낸스 숏
업비트 : - 32,000달러 (4900만원)
바이낸스 : + 62,000달러

- 70%갭 -> 20% 까지 줄음 (진행중)
- 한자리 %대까지 끌고 가 볼 예정
- 0% 언저리까지 붙으면 4.5만불정도 먹을듯?