종명이의 딸깍
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하기 귀찮은걸 할수있게 해줍니다.

채팅방: https://t.me/chat_jong
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이거 사람이 쓰고 있는거 아니죵~~??
BMW 그룹이 미국 스파탄버그(Spartanburg) 공장에 피규어 AI의 차세대 휴머노이드 로봇 Figure 03을 도입하고 물류 공정에 투입

주요 포인트

· 이전 성과 (Figure 02): 2025년부터 약 10개월간 차체 작업장에 투입되어 30,000대 이상의 BMW X3 생산을 성공적으로 지원 (인간형 로봇의 실전 배치 가능성 입증).

· 새로운 도전 (Figure 03): 부품이 섞여 있는 대형 컨테이너에서 부품을 분류해 시퀀싱 트롤리에 담는 복잡한 물류 공정을 수행할 예정.

업그레이드된 기능

· 안전성 향상을 위한 부드러운 소재(soft components) 적용
· 가동률을 높이는 무선 충전 기능
· 실시간 소통을 위한 스피치 투 스피치 오디오 기능
· 정밀도를 높인 촉각 센서 및 손바닥 카메라 탑재

도입 목적

BMW iFACTORY 전략의 일환으로, 반복적이고 무겁거나 위험한 작업에 Physical AI를 배치하여 직원의 건강을 보호하고 생산 효율성을 극대화하는 것이 목표

https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0458778EN/bmw-group-advances-the-use-of-physical-ai-in-production-with-figure-03-project-in-spartanburg?language=en
종명이의 딸깍
Europe cannot rent its way to AI sovereignty (유럽은 임대로 AI 주권을 가질 수 없다)
AI 주권 관련해서 유럽이 매번 뚜드려 맞는데

- EU의 기술 중 20%만 EU 내부에서 구축됨 / 반면 . 미국과 중국이 세계 AI 컴퓨팅 인프라의 90%를 장악
- 유럽의회는 구글을 프랑스의 개인정보 우선 검색 엔진인 Qwant로 대체. EU는 7년 내에 데이터 센터 용량을 세 배로 늘릴 계획.
- 한편, 여러 APAC 국가들은 2025년에 DeepSeek를 정부 기기에서 제한하거나 금지 (계속 말해왔던 중국산 모델들의 병목지점)
- 진정한 주권이란 데이터, 컴퓨트, 훈련이 설계상으로 당신의 관할권 안에 머무르는 것을 의미하며, 정책이나 계약에 의한 것이 아님
- 킬스위치는 현재 전쟁에서 사용되지만 심한 경우에는 사회 재반시설의 제동으로도 이어질 수 있음.
- 내용의 마무리는 연합 학습을 여러 부서와 조직이 각자의 로컬 하드웨어에서 도메인별 AI 모델을 함께 훈련하고 미세 조정할 수 있게하고, 데이터 주권과 모델 주권을 보장할수 있다 이런 골자
- 주권 우선은 규정 준수를 보장하고 유럽 맥락에 맞는 모델을 가능하게 하며 2030년까지 GDP에 4800억 유로를 추가할수 있는 잠재력이 있음.

https://x.com/flock_io/status/2071423873414008860
Forwarded from David's Anecdote
<사회적 지위가 현대 사회에서 가지는 의미>

어제 다녀온 70 대 70 소개팅에 대한 후기를 써보았습니다.

살면서 처음 해본 형태의 소개팅이었는데, 생각보다 훨씬 흥미로웠습니다. 무려 7시간짜리 소개팅 이었거든요.

시간이 길었던 만큼 정말 다양한 이야기가 오갔습니다. 어떤 테이블에서는 상대방의 직업이나 배경을 꽤 직접적으로 파악하려는 대화가 이어졌고, 또 어떤 테이블에서는 최근 사회 현상이나 트렌드를 주제로 이야기가 흘러가기도 했습니다.

*한국의 월드컵 탈락을 두고 이야기를 나눈 테이블도 있었는데, 이렇게 감정적일 수 있는 이슈에 대해 자신의 의견을 어떤 방식으로 표현하는지도 연애 상대를 고르는 하나의 기준으로 사용하는 것 같더군요.

(참고로 메타마스크에서는 지금 월드컵 결과 예측 이벤트 가 진행 중입니다)

느낀 점이 정말 많았는데, 그중 몇 가지만 가볍게 정리해보았습니다. 더 자세한 이야기는 질문이 있으시다면 댓글에서 이어가보겠습니다.

혹시 궁금하신분들이 있을까봐 공유드리면 소개팅이 끝나고 마음에 드는 분을 최대 6명까지 적어 제출하고, 서로 선택한 경우 주최 측에서 연결해주는 구조입니다.
바이낸스 USD1 플렉서블 예치: 최대 8.5% APR

바이낸스 Earn에 USD1 플렉서블 예치 프로모션이 올라왔습니다.

- 기간: 2026.06.27 00:00 UTC ~ 2026.07.26 23:59 UTC
- 상품: USD1 Simple Earn Flexible Product
- 2,000 USD1 이하 구간: 최대 8.5% APR
- 8% Bonus Tiered APR
- 약 0.5% Real-Time APR
- 2,000 USD1 초과분: 약 0.5% Real-Time APR
- 최소 예치: 0.01 USD1
- 최대 예치: 2,500,000 USD1
- KYC 완료된 master account만 대상
- sub-account는 보상 대상 아님
- 선착순 / 지역 제한 가능


https://www.binance.com/en/support/announcement/detail/d6821242f0d44c7388a42e4514154496
MegaETH 유니스왑 라이브

Uniswap Web App, Wallet, and API에서 라이브. MegaETH는 Uniswap API 지원을 통해 에이전트가 MOSS CLI 및 Uniswap 스킬을 사용하여 위임된 키로 스왑을 자율적으로 실행할 수 있도록 합니다.

https://blog.uniswap.org/MegaETH-is-live-on-Uniswap-apps?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=megaeth_launch
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로봇공학의 새로운 군비 경쟁과 정치화

- 지정학적 패권 경쟁: 과거의 우주 경쟁처럼 오늘날 인공 일반 지능(AGI)과 로봇공학 개발은 국가 간 패권 경쟁의 무대가 되었습니다.

- 중국의 공격적 투자: 중국 스타트업 Engine AI가 정부 펀드와 대형 제조 기업의 주도로 2억 달러 규모의 투자를 유치하는 등, 중국은 로봇 산업을 국가 산업 변혁의 핵심 축으로 삼고 있습니다.

- 정치화의 부작용: 기술이 지정학적 관점에 갇히면 무역 전쟁으로 부품(칩, 센서) 흐름이 막히고, 상업적 활용보다 국방·정부 용도에 치중되며, 데이터 공유가 저해되어 과학적 발전이 늦어질 수 있습니다.

로봇공학 발전의 걸림돌 (병목 현상)

- 모라벡의 역설: 고난도 수학 계산은 쉽게 하지만, 계란을 깨지 않고 잡거나 복잡한 인도를 걷는 등 인간에게 쉬운 물리적 상호작용은 로봇에게 여전히 어렵습니다.

- 데이터의 절대적 부족: AI 모델(GPT-4 등)은 인터넷의 방대한 데이터로 학습하지만, 로봇은 실제 환경의 데이터셋이 극히 제한적입니다.

- 시뮬레이션과 실제의 격차 (Sim-to-Real Gap): 가상 환경에서 잘 작동하는 모델도 조명, 질감 등 예측 불가능한 현실 세계 변수(예: 도시마다 다른 보도 구조)를 만나면 실패하기 쉽습니다.

- 하드웨어 파편화: 로봇마다 구조와 특성이 달라 하나의 모델을 일관되게 적용하기 어렵습니다.

해결책으로서의 분산형 인프라 (DEPIN)

- 암호화폐와 블록체인 기술을 결합한 분산형 물리적 인프라 네트워크(DEPIN)가 로봇공학의 한계를 극복할 대안으로 제시됩니다.

- 비용 분산과 참여 유도: 토큰 보상을 통해 전 세계 참여자들을 유도하여 단일 기업이 감당하기 힘든 막대한 하드웨어 및 유지 보수 비용을 분산합니다.

- 데이터 다양성 확보: 전 세계 다양한 환경에서 실제 물리적 데이터를 크라우드소싱하여 시뮬레이션과의 실제 격차를 줄입니다.

- 안전한 P2P 데이터 공유: 중앙 집중식 클라우드에서 벗어나 지연 시간을 줄이고 가동성을 높이며, 보안과 개인정보를 유지한 채 데이터를 공유합니다.

https://medium.com/@lacey_63095/robotics-the-new-arms-race-46f5c67b1a63
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🌑 진짜 오랜만에 나온 Theo 소식

thUSD 기반 포인트 제도를 실시함.

1. 3개월 코어 볼트: 6.5% APY + 2배 포인트
2. 6개월 코어+ 볼트: 7.2% APY + 4배 포인트
3. 6개월 부스트 볼트: 11% APY + 2배 포인트, 초기 상한 $5M


이전 Theo 캠페인 포인트 분배도 곧 발표한다고 합니다. 즉 thBILL로 포인트 캤던 사람들은 7월 첫주에 포인트 합계가 가능하며 6월 19일까지 포인트가 집계되었다고 하네요.
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리츄얼 파우셋 코드로 리츄얼 받고 에이전트 디플로이하면 genesis nft 클레임이 가능합니다.

총 20개 받아와서 저는 1개 사용했고, 나머지 19개 딱 2시간 정도만 받고 뿌려볼게요.

구글폼 작성 (https://forms.gle/vwcksKhR9xtEUYgs9)

조건은 종명이의 딸깍 채널 입장 여부 및 리츄얼 채널 입장만 확인할게요.

genesis nft 발급 시도하는법

1. 코드를 이용해서 파우셋을 받는다. https://faucet.ritualfoundation.org/
2. docs 보고 체인 추가 https://docs.ritualfoundation.org/#quickstart
3. 클로드 코워커나 openai 코덱스 이용해서 깃헙대로 에이전트 디플로이 해달라고 한다. https://github.com/zunmax/ritual-agent-deployment
4. 디스코드 들어가서 지갑 연결하고 /genesis_claim 명령어 입력해서 인증받기 (시간 며칠 걸릴수도)


1~2시간만 받을게요.
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옵시디언에 뇌 이식하는중.....
Forwarded from Degen Guy
불법 API 유출과는 좀 다른 이야기일 수 있지만 1월부터 다양한 중국 모델을 사용해보면서 느낀점 정리해봄

개인적으로도 간단한 작업이나 비용이 너무 많이 드는 작업을 할 때는 서브에이전트 용도로 GLM 같은 중국 모델을 쓰는 편. 근데 비즈니스 업무나 중요한 코딩을 할 때는 중국 모델 사용이 아직 좀 꺼려짐

중국 모델의 성능이나 가격 경쟁력이 없다는 얘기는 아님 오히려 모델 자체는 계속 좋아지고 있고, 비용 경쟁력도 분명히 강함

다만 성능이 좋다는 것과 핵심 업무에 넣을 수 있다는 건 다른 문제라고 봄. 어느 정도 개방적인 생각을 가진 개인 입장에서도 프라이버시나 보안 측면에서 꺼려지는 지점이 있는데. 중국 내수가 아닌 해외 기업 입장에서는 중국 모델 채택에 분명한 한계가 있을 수밖에 없다고 생각함

AI 기업에서 B2C만으로는 장기 밸류에이션을 정당화하기 어렵다고 생각함. GPT 같은 소비자 앱은 내러티브, 브랜드, 사용자 습관 형성에는 중요하지만 큰 돈은 결국 B2B에서 나올 가능성이 높고, 결국 생산성을 얼마나 올리는지 인건비를 얼마나 줄이는지 기존 업무를 얼마나 자동화하는지의 싸움이 될 것 같음

그러면 회사 데이터, 고객 정보, 코드, 내부 문서, 회계, 법무, 영업 자료를 넣어야 하는데, 그 추론이 어디서 처리되는지 모르거나 프롬프트/추론 로그가 어디론가 팔릴 수 있거나 실제 어떤 모델이 서빙되는지 설명할 수 없다면 아끼는 비용보다 위험 비용이 더 높아질 수 있음

기업 입장에서 AI API는 단순 도구라기보다 점점 공급망에 가까워질 수 있다고 봄. 그 과정에서 기업이 돈을 더 내는 이유는 단순히 모델이 더 좋아서가 아니라
감사, 법무, 보안팀에게 설명할 수 있기 때문일 수도 있음

별개로 두달쯤 전부터 중국 AI 테크 기업 포지션은 계속 들고가고 있음. 위 내용이랑은 별개로 AI - Agent - Robotics 사이클이 이어진다고 하면 딥시크 모먼트는 꾸준히 튀어나올 것이라고 생각함. 중국 AI 포지션은 사이클 내의 헷지 포지션 느낌
Forwarded from 도파민 연구소
겐신이 상장하네요. 그나저나 이게 업비트랑 빗썸이랑 다른점인데, 업비트는 뭔가 선취매 느낌 나는게 아예 없긴합니다. 하방에 오더 받는게 없어요. 네츄럴하고.
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종명이의 딸깍
2. docs 보고 체인 추가 https://docs.ritualfoundation.org/#quickstart
- 체인 추가하실때 그냥 복붙하시면 https 없으니깐 그부분 고려하는거 (https://rpc.ritualfoundation.org/)

- 디플로이는 직접하는것 보다 ai 쓰면 금방하니 ai 쓰세용.

- 지갑은 프라이빗키 입력하는 경우가 있어서 버너지갑 추천

- 배포 여부는 익스플로러에서 보면되고, 길면 3,4일도 동기화되는데 걸리는듯
미국 가실분??

근데 별개로 시나리오 대로 한번 테스크 수행해보는 것도 재밌을거 같네요. 전 한번 해볼듯?!! 그리고 AI로 뭐 만들지 고민해보시는분들도 해볼만 할거 같네요.

시나리오 1: 따뜻한 도입부
잠재 고객 목록이 50개 있습니다. 미팅을 예약하기 전에 각 고객의 사업 내용, 최근 회사 상황, 그리고 Notion이 현재 고객에게 어떤 의미를 갖는지 알고 싶습니다. 이러한 정보를 조사하고 모든 미팅 전에 필요한 정보를 제공하는 에이전트를 구축하세요.

시나리오 2: 후속 조치
방금 500명 규모의 IT 기업에서 EPD(제품 개발) 담당 부사장과 상담 통화를 마쳤습니다. 그들은 관심을 보였지만 아직 구매를 결정할 단계는 아니었습니다. 이제 그들이 말한 내용을 언급하고, Notion이 제공할 수 있는 구체적인 기능과 연결하여, 다음 단계로 나아가도록 설득하는 설득력 있는 후속 메시지를 보내야 합니다. 매번 처음부터 작성하지 않고도 이러한 메시지를 쉽게 작성할 수 있도록 도와주는 에이전트를 구축하세요.

시나리오 3: 자동화된 파이프라인
고객 생애주기의 다양한 단계에 있는 30명의 잠재 고객을 관리하고 있습니다. 일부는 후속 조치가 필요하고, 일부는 연락이 끊겼으며, 일부는 특정 계기가 발생하여 지금이 연락하기에 적절한 시기입니다. 모든 잠재 고객의 현재 상황을 추적하고 다음에 해야 할 일을 알려주는 에이전트를 구축하세요.

시나리오 4: 회의 준비
내일 처음 만나는 임원 세 명과 사전 협의 전화 통화를 해야 합니다. 그들의 사업, 예상되는 어려움, 그리고 적절한 질문을 미리 파악하고 있어야 합니다. 시간 낭비 없이 모든 통화에 대비할 수 있도록 도와주는 에이전트를 구축하세요.


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