종명이의 딸깍
Fogo, 트레이딩 특화 L1 Fogo란? - 기관급 트레이딩 환경을 온체인에 구현하기 위해 처음부터 설계된 레이어 1 체인 FOGO의 특징 - 가스비 없는 원클릭 트레이딩을 지원하여 사용자 경험 개선 - SVM 호환성 보장을 통해 팬텀·백팩 등 기존 솔라나 툴링 그대로 사용 가능 추가소식 - Valiant가 퍼프(Perp) 거래를 Fogo 위에서 출시 - 고성능 L1인 Fogo위에서 퍼프가 어떤 성능을 낼지가 주목할 포인트 Fogo가 '트레이딩'이라는…
Fogo Flame Season 2 소개
지난번에 Fogo를 기관급 트레이딩 환경을 온체인에 구현하기 위해 처음부터 설계된 레이어1 체인으로 소개를 했는데, 이번엔 실제로 어떤 것들을 사용할 수 있는지 알아보시죠.
• 거래·LP 공급·스테이킹·생태계 이용 등 실제 온체인 활동 기반으로 총 공급량 2%의 FOGO가 보상.
• 일회성 스냅샷이 아닌 매주 수요일 갱신되는 리더보드 기반의 보상 분배 제도
• 참여 가능 앱: Valiant(DEX), Pyron(대출), Brasa·Ignition(유동성 스테이킹)
• 그중 Fogo 네이티브로 구축된 Valiant는 현재 생태계에 진입하기 가장 좋은 창구
• 집중 유동성 풀을 통한 현물 거래
• 암호화폐·주식·원자재·FX 포함 200개 이상 종목에 대한 최대 50배 레버리지의 무기한 선물
• 빠른 거래 및 가스비 없는 원클릭 서명 지원
• Phantom 또는 Backpack 지갑 연결 후 USDC 입금
• valiant 에서 거래 시작
• 이외에도 Brasa·Ignition·Pyron 통해서 Flames를 획득 가능
https://x.com/fogo
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지난번에 Fogo를 기관급 트레이딩 환경을 온체인에 구현하기 위해 처음부터 설계된 레이어1 체인으로 소개를 했는데, 이번엔 실제로 어떤 것들을 사용할 수 있는지 알아보시죠.
Flame Season 2
• 거래·LP 공급·스테이킹·생태계 이용 등 실제 온체인 활동 기반으로 총 공급량 2%의 FOGO가 보상.
• 일회성 스냅샷이 아닌 매주 수요일 갱신되는 리더보드 기반의 보상 분배 제도
• 참여 가능 앱: Valiant(DEX), Pyron(대출), Brasa·Ignition(유동성 스테이킹)
• 그중 Fogo 네이티브로 구축된 Valiant는 현재 생태계에 진입하기 가장 좋은 창구
Valiant 현물 + 선물
• 집중 유동성 풀을 통한 현물 거래
• 암호화폐·주식·원자재·FX 포함 200개 이상 종목에 대한 최대 50배 레버리지의 무기한 선물
• 빠른 거래 및 가스비 없는 원클릭 서명 지원
사용 방법
• Phantom 또는 Backpack 지갑 연결 후 USDC 입금
• valiant 에서 거래 시작
• 이외에도 Brasa·Ignition·Pyron 통해서 Flames를 획득 가능
https://x.com/fogo
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🔥4❤2
Forwarded from 고따 일기장
최근에 TAO 쉴링 글이 많아져서 뭔가 싶을텐데 일반인 기준으로 이해하기 쉽게 정리
1) 3월 10일 서브넷 중 하나인 Templar(SN3)가 Covenant-72B(72억 파라미터 거대 AI 모델)를 70개 노드로 탈중앙화에 성공했음.
쉽게 말해 챗지피티같은 모델을 탈중앙화로 만들었다! 라는 내러티브.
2)근데 지금이 무슨 기간이냐? 엔비디아 GTA 컨퍼런스라 AI 섹터가 한참 조명받고 있을 시기이니까 더 불붙은거고..
3)최근에 Algod 을 비롯한 여러 크립토 인플루언서들의 shill, 가장 최근에는 젠슨황 까지 언급.
1) 일단 VC/프리세일이 없는 Fair launch임. 쉽게 말해 언락 덤핑이 없다는거.
이게 ㅈㄴ 말도 안되는게.. 총 공급량 21M이 전부다 채굴 보상임 ㅋㅋ. 비트코인이랑 같은 구조.
더군다나 반감기가 25년 12월 14일에 되어서 채굴 보상 감소, 수요는 잘될수록 증가.
2) 최근 Templar 와 같은 서브넷의 성공은 전형적인 플라이휠 구조.
구조가 ㅈㄴ 신박한데 예시로 설명을 하자면...
Templar 같은 서브넷에 TAO 1개를 스테이킹 하면, Alpha 라고 하는 각 서브넷 토큰을 1개 받음.
근데 사람들이 몰려서 TAO를 그만큼 더 스테이킹하면, Alpha 가격이 오르겠지? 그럼 나중에 unstake 할때 나는 처음에 1개의 TAO를 넣었지만 다른 사람들이 후발주자로 TAO 스테이킹해서 Alpha의 가격을 올려놔서 1.5 개를 돌려받는거임.
근데 반감기 이후로 하루에 3,600개의 TAO(약 $960K) 만 나오는데, 그 중에 상위 10개 서브넷이 56% 독식하고 있음.
물론 뱅크런 리스크도 있으니, 이건 알아서..
3) 이 외에도 Grayscale Bittensor Trust 나 DCG 같은 기관 유입 자금도 있는데 그것도 알아서..
기관들은 TAO를 "AI BITCOIN"으로 보고 있다.
1) 전형적인 플라이휠 구조라 오히려 하락 가속화되면 누구보다 크게 무너질 가능성 있음.
2) 일단 단기간에 너무 많이 오름.
떡상의 이유
1) 3월 10일 서브넷 중 하나인 Templar(SN3)가 Covenant-72B(72억 파라미터 거대 AI 모델)를 70개 노드로 탈중앙화에 성공했음.
쉽게 말해 챗지피티같은 모델을 탈중앙화로 만들었다! 라는 내러티브.
2)근데 지금이 무슨 기간이냐? 엔비디아 GTA 컨퍼런스라 AI 섹터가 한참 조명받고 있을 시기이니까 더 불붙은거고..
3)최근에 Algod 을 비롯한 여러 크립토 인플루언서들의 shill, 가장 최근에는 젠슨황 까지 언급.
떡상 관점
1) 일단 VC/프리세일이 없는 Fair launch임. 쉽게 말해 언락 덤핑이 없다는거.
이게 ㅈㄴ 말도 안되는게.. 총 공급량 21M이 전부다 채굴 보상임 ㅋㅋ. 비트코인이랑 같은 구조.
더군다나 반감기가 25년 12월 14일에 되어서 채굴 보상 감소, 수요는 잘될수록 증가.
2) 최근 Templar 와 같은 서브넷의 성공은 전형적인 플라이휠 구조.
구조가 ㅈㄴ 신박한데 예시로 설명을 하자면...
Templar 같은 서브넷에 TAO 1개를 스테이킹 하면, Alpha 라고 하는 각 서브넷 토큰을 1개 받음.
근데 사람들이 몰려서 TAO를 그만큼 더 스테이킹하면, Alpha 가격이 오르겠지? 그럼 나중에 unstake 할때 나는 처음에 1개의 TAO를 넣었지만 다른 사람들이 후발주자로 TAO 스테이킹해서 Alpha의 가격을 올려놔서 1.5 개를 돌려받는거임.
근데 반감기 이후로 하루에 3,600개의 TAO(약 $960K) 만 나오는데, 그 중에 상위 10개 서브넷이 56% 독식하고 있음.
즉, 최근 Templar 처럼 우수한 서브넷이 있으면, 거기에 스테이킹이 몰리고, 하루 채굴 보상을 받을 뿐만 아니라
후발주자들이 더 들어오면 나중에 내가 unstake 했을때 받는 TAO의 수량도 늘어나는거임.
물론 뱅크런 리스크도 있으니, 이건 알아서..
3) 이 외에도 Grayscale Bittensor Trust 나 DCG 같은 기관 유입 자금도 있는데 그것도 알아서..
기관들은 TAO를 "AI BITCOIN"으로 보고 있다.
하락 관점
1) 전형적인 플라이휠 구조라 오히려 하락 가속화되면 누구보다 크게 무너질 가능성 있음.
2) 일단 단기간에 너무 많이 오름.
SoK: Blockchain-Based Decentralized AI
탈중앙화 AI 네트워크에서 가장 큰 문제는 Free-riding. 기여자가 직접 데이터를 학습시키는 대신, 남이 만든 어댑터(LoRA)를 훔쳐 살짝 수정한 뒤 자신의 성과인 양 제출하고 보상을 챙기는 어댑터 도난(Adapter Theft) 공격이 빈번하기 때문.
• 워터마킹 (Watermarking) : 모델 가중치에 식별 가능한 지문 삽입 / 빠르고 가벼움 / 모델 성능 저하
• 커밋 후 공개 (Commit-and-Reveal) : 학습 전 설정을 해시로 약속하고 사후 공개 / 도난 탐지율 100%, 성능 저하 없음 / 높은 계산 비용 및 저장 공간 필요
• 학습 증명 (Proof of Learning, PoL) : 중간 체크포인트 로그를 통해 학습 경로 검증 / 최고의 모델 성능, 낮은 저장 부하 / 증명 생성 시간 매우 김 (~4,500초)
• 영지식 증명 (ZKPs) : 계산 과정을 노출하지 않고 정당성만 증명 / 가장 빠르고(0.18s) 프라이버시 강력 / 대형 모델 적용 시의 복잡성 및 한계
• 콘텐츠 출처 확인: 워터마킹은 AI 생성물 여부를 가려내는 데 필수적. (예: ICML에서 LLM 사용 리뷰를 적발한 사례)
• 검증 가능한 추론 (Verifiable Inference): 사용자가 유료로 결제한 모델(GPT-4.5 등)을 업체가 몰래 저사양 모델로 바꿔치기하지 않았는지 ZKP로 증명할 수 있음.
• 연합 학습 (Federated Learning): 병원이나 은행 간 공동 학습 시, 각 참여자가 실제로 데이터를 학습했는지 PoL로 확인할 수 있어 공정한 보상이 가능해짐.
완벽한 단일 방어책은 없으며, 상황에 맞는 계층적 접근이 필요함.
• 확장성: 7B 규모를 넘어 수천억 개의 파라미터를 가진 대형 모델에도 적용 가능한가?
• 결합성: 여러 방어 기제를 섞었을 때 운영 비용이 감당 가능한 수준인가?
• 경제적 설계: 암호학적 증명을 넘어, 도난 자체가 손해인 토큰 경제를 어떻게 설계할 것인가?
• 고도화된 공격: 단순 복제가 아닌, 데이터 일부만 훔치거나 공모하는 공격을 어떻게 막을 것인가?
https://x.com/elizabethluihy/status/2034704793302684028
탈중앙화 AI 네트워크에서 가장 큰 문제는 Free-riding. 기여자가 직접 데이터를 학습시키는 대신, 남이 만든 어댑터(LoRA)를 훔쳐 살짝 수정한 뒤 자신의 성과인 양 제출하고 보상을 챙기는 어댑터 도난(Adapter Theft) 공격이 빈번하기 때문.
4가지 암호학적·프로토콜 수준의 방어 기제
• 워터마킹 (Watermarking) : 모델 가중치에 식별 가능한 지문 삽입 / 빠르고 가벼움 / 모델 성능 저하
• 커밋 후 공개 (Commit-and-Reveal) : 학습 전 설정을 해시로 약속하고 사후 공개 / 도난 탐지율 100%, 성능 저하 없음 / 높은 계산 비용 및 저장 공간 필요
• 학습 증명 (Proof of Learning, PoL) : 중간 체크포인트 로그를 통해 학습 경로 검증 / 최고의 모델 성능, 낮은 저장 부하 / 증명 생성 시간 매우 김 (~4,500초)
• 영지식 증명 (ZKPs) : 계산 과정을 노출하지 않고 정당성만 증명 / 가장 빠르고(0.18s) 프라이버시 강력 / 대형 모델 적용 시의 복잡성 및 한계
왜 탈중앙화 AI 밖에서도 중요한가?
• 콘텐츠 출처 확인: 워터마킹은 AI 생성물 여부를 가려내는 데 필수적. (예: ICML에서 LLM 사용 리뷰를 적발한 사례)
• 검증 가능한 추론 (Verifiable Inference): 사용자가 유료로 결제한 모델(GPT-4.5 등)을 업체가 몰래 저사양 모델로 바꿔치기하지 않았는지 ZKP로 증명할 수 있음.
• 연합 학습 (Federated Learning): 병원이나 은행 간 공동 학습 시, 각 참여자가 실제로 데이터를 학습했는지 PoL로 확인할 수 있어 공정한 보상이 가능해짐.
향후 과제
완벽한 단일 방어책은 없으며, 상황에 맞는 계층적 접근이 필요함.
• 확장성: 7B 규모를 넘어 수천억 개의 파라미터를 가진 대형 모델에도 적용 가능한가?
• 결합성: 여러 방어 기제를 섞었을 때 운영 비용이 감당 가능한 수준인가?
• 경제적 설계: 암호학적 증명을 넘어, 도난 자체가 손해인 토큰 경제를 어떻게 설계할 것인가?
• 고도화된 공격: 단순 복제가 아닌, 데이터 일부만 훔치거나 공모하는 공격을 어떻게 막을 것인가?
위 논문은 FLock · 맨체스터 대학교 · 뉴캐슬 대학교 · 임페리얼 칼리지 런던 · 이더리움 재단프로토콜 소속들이 함께 모여서 작성한 블록체인 기반의 검증 가능한 분산형 훈련에 대한 요약본인데, 타오 관련해서 바이럴도 되고 있고 해서 한번 정리해봤습니다.
가지 방어기제를 보면 기술적 효율성과 운영 비용을 고려하면서 특정 문제에 따라서 계층적인 접근을 통해 적절한 선택지를 선택하는게 중요한 과제 같네요.
https://x.com/elizabethluihy/status/2034704793302684028
Forwarded from 개발자 조엘과 삽질
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최근 크립토 업계 흐름
이번 샌프란 출장 다녀오니 업계의 흐름이 정말 잘 느껴졌는데 몇 가지 중요한 점 공유드립니다.
1. 자본의 이동: 크립토→AI
투자자(VC, 기관, 리테일 전부)들은 hype도 중요하게 여기지만 실질적으로 창출할 수 있는 가치를 높게 삽니다. AI vs 크립토의 대결 구도에서 크립토가 상대적으로 밀리고 있는 상황입니다.
AI는 더 이상 vaporware가 아닙니다. 실제로 생산성을 급속도로 증가시키고 있습니다. 2022년 chatgpt가 첫 출시되었을 때 hallucination이 있던 시절과 지금 우리가 claude, codex를 사용하며 느끼는 무서움은 너무나 다르죠. 특히 AI를 활용한 애플리케이션 레이어에서 실제 매출과 사용량이 빠르게 증가하고 있습니다. 코드 생성, 디자인, 리서치, 고객 응대 등 다양한 영역에서 즉각적인 ROI가 발생하고 있다는 점이 크립토와의 가장 큰 차이입니다.
반면 크립토는 토큰화 말고는 실질적인 혁신이라고 느껴지는 것이 딱히 없습니다. DeFi, RWA, 스테이블코인 등 의미 있는 use case들이 존재하는 것은 맞습니다. 다만 이들은 이미 몇 년 전부터 존재해온 영역이고, 최근 1~2년 사이 새롭게 시장을 설득할 만큼의 “새로운 서사”는 부족한 상황입니다. 반면 AI는 매 분기마다 명확한 생산성 개선 사례를 만들어내고 있다는 점에서 자본의 선호가 갈리고 있는 것으로 보입니다. 이런 상황에서 각 크립토 회사(op labs, crypto.com, gemini, messari, algorand)의 layoff 소식도 들려오고 있습니다. 크립토 VC의 큰손으로 꼽히는 Paradigm, a16z도 'AI'를 가장 앞에 내세운 billion 단위의 펀드를 출범시켰습니다. 오히려 AI 생태계는 더욱이 번창만 하고 있죠.
지금으로서는 특별한 프로젝트가 아니면 크립토 쪽에선 자본 유입이 제한적인 상황으로 해석됩니다.
2. 블록체인에게 남겨진 불씨: AI agents
x402, MPP, agentkit 같은 단어들을 들어보셨나요. 블록체인 상에서 AI Agent가 편리하게 거래할 수 있는 인프라 정도라고 생각하시면 될 것 같습니다. 사실 거래량은 많이 없습니다. https://www.x402scan.com/ 를 보시면 감이 올거에요. 지난 1주일간 거래량이 $720K, 600K transactions 정도 됩니다. 극소량만 다루는 Micropayment가 x402 유즈케이스의 근간이 되다 보니까 거래량이 작은 건 사실이지만, 핑계가 되진 못할 것 같습니다. 이 수치를 두고 초기라서 작은 것인지, 혹은 구조적으로 확장에 한계가 있는 것인지는 아직 판단하기 이른 단계입니다. 다만 현재로서는 명확한 PMF를 찾았다고 보기는 어려운 수준입니다.
아직 이르다는 신호가 많이 느껴집니다. 최근 agentic payment 관련하여 투자받은 스타트업들을 보면 아직 뭘 하겠다는 건지 모르겠는 곳들이 많이 있습니다. 2020년 초반의 크립토 업계를 보는 것 같은 느낌이 많이 듭니다. 아이디어와 서사는 많지만, 실제로 반복 사용되는 제품은 아직 많지 않은 단계입니다. 그럼에도 투자가 집행된다는 건 hype 혹은 미래에 베팅할 가치가 있다는 얘기겠죠.
이르지만 모두가 베팅하고 있습니다. Base, Solana, Polygon, Arc, Tempo 등의 블록체인이 앞서 나가고 있는 것 같습니다. 이유라고 한다면 1초 이하의 block (confirmation) time, 몇 센트에 불과한 트잭 비용, 이미 활발한 DeFi 생태계, Agentic developer tooling (sdk, cli 등), 재단의 든든한 서포트 등이 있을 것 같습니다. 다른 블록체인 재단들도 이미 레이스를 달리고 있지만 아직 adoption은 없는 상황으로 보입니다. 결과적으로 이미 AI agent가 사용하기 좋은 환경이 구축되어 있는 블록체인들이 인기를 얻고 있습니다.
두쫀쿠(ㅋㅋ..)처럼 일시적인 유행일지, 평생 갈만한 미래의 먹거리일지는 두고 봐야 알겠지만 저는 후자일 것으로 생각합니다. 이유는 다음 포인트로.
3. AI x 블록체인
AI 단독으로는 한계가 명확합니다. AI는 자유도가 중요한데, 기존 웹2 인프라는 인간 중심으로 설계되어 자유도 있게 자본을 움직이지 못합니다. 예를 들어 AI가 외부 API를 호출하거나 특정 작업을 수행할 때, 현재 웹2 환경에서는 사람의 개입 없이 결제나 권한 위임을 처리하는 것이 매우 제한적입니다. 이로 인해 “완전히 자율적인 실행”이 어렵다는 한계가 있습니다.
뿐만 아니라 권한 관리, 지속적인 상태 관리도 힘들구요. 이 지점에서 블록체인이 보완 역할을 합니다. AI Agent가 지갑을 가지면서 직접 돈을 벌고, 쓰고, 거래하는 구조가 가능합니다. 온체인 기록을 통해 결과에 대한 검증과 추적이 가능해집니다. 중앙화된 API 키 없이도 접근 가능한 permissionless 환경도 제공합니다.
결국 두 개가 합쳐지면 AI는 의사결정을 담당하고 블록체인은 결제와 실행을 담당하는 구조가 됩니다. 이 조합에서 처음으로 자율적으로 돈을 벌고 쓰는 소프트웨어가 만들어집니다.
4. 그래서?
- 순수 크립토만 파는 건 리스크 헷징이 더 이상 불가한 것 같습니다. 지금 시장은 단순히 크립토 잘하는 사람보다 AI + 크립토 같이 이해하는 사람을 더 원하는 것 같습니다. 3의 이유로 앞으로 더 그럴 것 같구요.
- 앞으로는 AI agent를 고객으로 고려해야 합니다. 그냥 붙이는 게 아니라 Agent가 돈을 쓰는 구조를 직접 만들어봐야 합니다.
- 발전 가능성이 앞으로 많은 영역은 다음이라고 생각합니다.
- Agent가 쓰기 좋은 infra (wallet abstraction, key management, micropayment rails, intent-based tx 등)
- Agentic payment로 웹2에 실존하는 문제를 해결해주는 사업 (지금은 대부분 웹3 문제만 해결중인듯)
이번 샌프란 출장 다녀오니 업계의 흐름이 정말 잘 느껴졌는데 몇 가지 중요한 점 공유드립니다.
1. 자본의 이동: 크립토→AI
투자자(VC, 기관, 리테일 전부)들은 hype도 중요하게 여기지만 실질적으로 창출할 수 있는 가치를 높게 삽니다. AI vs 크립토의 대결 구도에서 크립토가 상대적으로 밀리고 있는 상황입니다.
AI는 더 이상 vaporware가 아닙니다. 실제로 생산성을 급속도로 증가시키고 있습니다. 2022년 chatgpt가 첫 출시되었을 때 hallucination이 있던 시절과 지금 우리가 claude, codex를 사용하며 느끼는 무서움은 너무나 다르죠. 특히 AI를 활용한 애플리케이션 레이어에서 실제 매출과 사용량이 빠르게 증가하고 있습니다. 코드 생성, 디자인, 리서치, 고객 응대 등 다양한 영역에서 즉각적인 ROI가 발생하고 있다는 점이 크립토와의 가장 큰 차이입니다.
반면 크립토는 토큰화 말고는 실질적인 혁신이라고 느껴지는 것이 딱히 없습니다. DeFi, RWA, 스테이블코인 등 의미 있는 use case들이 존재하는 것은 맞습니다. 다만 이들은 이미 몇 년 전부터 존재해온 영역이고, 최근 1~2년 사이 새롭게 시장을 설득할 만큼의 “새로운 서사”는 부족한 상황입니다. 반면 AI는 매 분기마다 명확한 생산성 개선 사례를 만들어내고 있다는 점에서 자본의 선호가 갈리고 있는 것으로 보입니다. 이런 상황에서 각 크립토 회사(op labs, crypto.com, gemini, messari, algorand)의 layoff 소식도 들려오고 있습니다. 크립토 VC의 큰손으로 꼽히는 Paradigm, a16z도 'AI'를 가장 앞에 내세운 billion 단위의 펀드를 출범시켰습니다. 오히려 AI 생태계는 더욱이 번창만 하고 있죠.
지금으로서는 특별한 프로젝트가 아니면 크립토 쪽에선 자본 유입이 제한적인 상황으로 해석됩니다.
2. 블록체인에게 남겨진 불씨: AI agents
x402, MPP, agentkit 같은 단어들을 들어보셨나요. 블록체인 상에서 AI Agent가 편리하게 거래할 수 있는 인프라 정도라고 생각하시면 될 것 같습니다. 사실 거래량은 많이 없습니다. https://www.x402scan.com/ 를 보시면 감이 올거에요. 지난 1주일간 거래량이 $720K, 600K transactions 정도 됩니다. 극소량만 다루는 Micropayment가 x402 유즈케이스의 근간이 되다 보니까 거래량이 작은 건 사실이지만, 핑계가 되진 못할 것 같습니다. 이 수치를 두고 초기라서 작은 것인지, 혹은 구조적으로 확장에 한계가 있는 것인지는 아직 판단하기 이른 단계입니다. 다만 현재로서는 명확한 PMF를 찾았다고 보기는 어려운 수준입니다.
아직 이르다는 신호가 많이 느껴집니다. 최근 agentic payment 관련하여 투자받은 스타트업들을 보면 아직 뭘 하겠다는 건지 모르겠는 곳들이 많이 있습니다. 2020년 초반의 크립토 업계를 보는 것 같은 느낌이 많이 듭니다. 아이디어와 서사는 많지만, 실제로 반복 사용되는 제품은 아직 많지 않은 단계입니다. 그럼에도 투자가 집행된다는 건 hype 혹은 미래에 베팅할 가치가 있다는 얘기겠죠.
이르지만 모두가 베팅하고 있습니다. Base, Solana, Polygon, Arc, Tempo 등의 블록체인이 앞서 나가고 있는 것 같습니다. 이유라고 한다면 1초 이하의 block (confirmation) time, 몇 센트에 불과한 트잭 비용, 이미 활발한 DeFi 생태계, Agentic developer tooling (sdk, cli 등), 재단의 든든한 서포트 등이 있을 것 같습니다. 다른 블록체인 재단들도 이미 레이스를 달리고 있지만 아직 adoption은 없는 상황으로 보입니다. 결과적으로 이미 AI agent가 사용하기 좋은 환경이 구축되어 있는 블록체인들이 인기를 얻고 있습니다.
두쫀쿠(ㅋㅋ..)처럼 일시적인 유행일지, 평생 갈만한 미래의 먹거리일지는 두고 봐야 알겠지만 저는 후자일 것으로 생각합니다. 이유는 다음 포인트로.
3. AI x 블록체인
AI 단독으로는 한계가 명확합니다. AI는 자유도가 중요한데, 기존 웹2 인프라는 인간 중심으로 설계되어 자유도 있게 자본을 움직이지 못합니다. 예를 들어 AI가 외부 API를 호출하거나 특정 작업을 수행할 때, 현재 웹2 환경에서는 사람의 개입 없이 결제나 권한 위임을 처리하는 것이 매우 제한적입니다. 이로 인해 “완전히 자율적인 실행”이 어렵다는 한계가 있습니다.
뿐만 아니라 권한 관리, 지속적인 상태 관리도 힘들구요. 이 지점에서 블록체인이 보완 역할을 합니다. AI Agent가 지갑을 가지면서 직접 돈을 벌고, 쓰고, 거래하는 구조가 가능합니다. 온체인 기록을 통해 결과에 대한 검증과 추적이 가능해집니다. 중앙화된 API 키 없이도 접근 가능한 permissionless 환경도 제공합니다.
결국 두 개가 합쳐지면 AI는 의사결정을 담당하고 블록체인은 결제와 실행을 담당하는 구조가 됩니다. 이 조합에서 처음으로 자율적으로 돈을 벌고 쓰는 소프트웨어가 만들어집니다.
4. 그래서?
- 순수 크립토만 파는 건 리스크 헷징이 더 이상 불가한 것 같습니다. 지금 시장은 단순히 크립토 잘하는 사람보다 AI + 크립토 같이 이해하는 사람을 더 원하는 것 같습니다. 3의 이유로 앞으로 더 그럴 것 같구요.
- 앞으로는 AI agent를 고객으로 고려해야 합니다. 그냥 붙이는 게 아니라 Agent가 돈을 쓰는 구조를 직접 만들어봐야 합니다.
- 발전 가능성이 앞으로 많은 영역은 다음이라고 생각합니다.
- Agent가 쓰기 좋은 infra (wallet abstraction, key management, micropayment rails, intent-based tx 등)
- Agentic payment로 웹2에 실존하는 문제를 해결해주는 사업 (지금은 대부분 웹3 문제만 해결중인듯)
❤8
IOS DarkSword 취약점 공지
- 기기에 iOS 18.4~18.7 버전이 설치되어 있는 경우 위험에 노출될 수 있음.
- 공격자는 사용자가 손상된(겉보기에는 정상적인) 웹사이트를 방문할 때 취약점 악용 가능
- 이 공격은 사용자 상호 작용 없이 자동으로 실행될 수 있으며, 공격자는 이를 통해 암호화폐 지갑 정보를 포함한 민감한 데이터를 추출할 수 있음.
- 악성코드는 실행 후 흔적을 완전히 삭제하기 때문에 탐지가 매우 어려움
- 아이폰/아이패드를 최신 iOS 버전으로 즉시 업데이트
- 알 수 없는 링크를 클릭하거나 신뢰할 수 없는 웹사이트를 방문 X
- 앱 권한을 검토하고 불필요한 접근 권한은 모두 비활성화.
- 모든 암호화폐 관련 계정에 2단계 인증을 활성화하고 출금 화이트리스트가 활성화되어 있는지 확인
https://x.com/binance/status/2035037092364132649
- 기기에 iOS 18.4~18.7 버전이 설치되어 있는 경우 위험에 노출될 수 있음.
- 공격자는 사용자가 손상된(겉보기에는 정상적인) 웹사이트를 방문할 때 취약점 악용 가능
- 이 공격은 사용자 상호 작용 없이 자동으로 실행될 수 있으며, 공격자는 이를 통해 암호화폐 지갑 정보를 포함한 민감한 데이터를 추출할 수 있음.
- 악성코드는 실행 후 흔적을 완전히 삭제하기 때문에 탐지가 매우 어려움
즉각적인 조치 권고사항
- 아이폰/아이패드를 최신 iOS 버전으로 즉시 업데이트
- 알 수 없는 링크를 클릭하거나 신뢰할 수 없는 웹사이트를 방문 X
- 앱 권한을 검토하고 불필요한 접근 권한은 모두 비활성화.
- 모든 암호화폐 관련 계정에 2단계 인증을 활성화하고 출금 화이트리스트가 활성화되어 있는지 확인
https://x.com/binance/status/2035037092364132649
누군가 실수로 Hypurr NFT에 4,080 HYPE를 입찰했습니다.
봇은 449 HYPE에 플로어를 사서 즉시 3600 HYPE 이상의 수익을 내고 되팔았습니다.
가스 요금으로 800불을 지불했습니다.
https://x.com/tobific/status/2035004559253545068
봇은 449 HYPE에 플로어를 사서 즉시 3600 HYPE 이상의 수익을 내고 되팔았습니다.
가스 요금으로 800불을 지불했습니다.
https://x.com/tobific/status/2035004559253545068
싸이버트럭
✔️ Bonus $HOME 언락 + XP 획득 (이거 KBW때 당첨 되신 분들은 약 $5K 가치 넘게 있으실거에요, 이 기회에 언락하면 좋음)
할꺼 너무 없어서....26일부터 이거나 묶여있는거 풀어야지
종명이의 딸깍
기기에 iOS 18.4~18.7 버전
근데 이거 너무 버전차이가 많이나서 쓰는사람이 있나...?
흑막님 제보 ) 18이 26 이전이라 얼마 안되긴했어요. 26년부터 버전 맨 앞이 연도 표기인듯!
흑막님 제보 ) 18이 26 이전이라 얼마 안되긴했어요. 26년부터 버전 맨 앞이 연도 표기인듯!
종명이의 딸깍
위 논문은 FLock · 맨체스터 대학교 · 뉴캐슬 대학교 · 임페리얼 칼리지 런던 · 이더리움 재단프로토콜 소속들이 함께 모여서 작성한 블록체인 기반의 검증 가능한 분산형 훈련에 대한 요약본인데, 타오 관련해서 바이럴도 되고 있고 해서 한번 정리해봤습니다.
다음 주 월요일, 머신러닝 분야 최고 컨퍼런스 중 하나인 SaTML 2026에서 이 논문에 대한 발표를 한다고 하네요. 저런 컨퍼런스나 경연대회 이런 부분에 지식이 없어서 매번 들을때 마다 검색을 해보는 편인데,
SaTML 2026는 단순히 모델의 성능(Accuracy)을 높이는 연구보다는, AI 모델이 얼마나 안전하고(Secure), 사생활을 보호하며(Private), 공정하고(Fair), 믿을 수 있는지(Trustworthy)를 집중적으로 다루는 컨퍼런스라고 해요.
2023년에 시작된 비교적 신생 컨퍼런스임에도 불구하고, Google, Apple, ETH Zurich 등 세계적인 기업과 대학의 핵심 연구자들이 논문을 발표하는 라이징 스타급 컨퍼런스라고 합니다.
SaTML 2026는 단순히 모델의 성능(Accuracy)을 높이는 연구보다는, AI 모델이 얼마나 안전하고(Secure), 사생활을 보호하며(Private), 공정하고(Fair), 믿을 수 있는지(Trustworthy)를 집중적으로 다루는 컨퍼런스라고 해요.
2023년에 시작된 비교적 신생 컨퍼런스임에도 불구하고, Google, Apple, ETH Zurich 등 세계적인 기업과 대학의 핵심 연구자들이 논문을 발표하는 라이징 스타급 컨퍼런스라고 합니다.
이제 가격만 좀 쿨럭,,,
❤3
Fluent는 노션으로 Mainnet Progress log를 공유하고 있는데, 현재 오딧을 완료한 프라이빗 메인넷 단계이고, 브릿지나 인프라 파트너 온보딩, 독스를 준비하고 있나봄.
근데 주말도 아닌데 last updated 17일이고.....뭐 내용 많이 담으려고 한것도 아닌데 노션으로 하는건 좀 느낌이 없네...무슨 회사 내부 프로세스 처리용 같네요
https://fluent-labs.notion.site/mainnet-progress-log?p=3138a5e94b9780e4b5f3ef555679a355&pm=s
근데 주말도 아닌데 last updated 17일이고.....뭐 내용 많이 담으려고 한것도 아닌데 노션으로 하는건 좀 느낌이 없네...무슨 회사 내부 프로세스 처리용 같네요
https://fluent-labs.notion.site/mainnet-progress-log?p=3138a5e94b9780e4b5f3ef555679a355&pm=s
Edel Finance
Today the testnet will officially end as we're gearing up for the Edel Mainnet which will kick off the revenue machine. The points everyone earned will be stored and the points program will end. On mainnet real token incentives will be distributed for depositing stocks and stablecoins.
수익 창출의 시작을 알릴 Edel 메인넷 출시를 앞두고, 오늘 테스트넷이 공식적으로 종료됩니다. 여러분이 획득한 포인트는 저장되며, 포인트 프로그램은 종료됩니다. 메인넷에서는 주식과 스테이블코인을 예치할 경우 실제 토큰 보상이 지급될 예정입니다.
현재 EDEL 토큰 에어드랍은 진행되지 않습니다. 테스트넷 참가자분들께는 보상이 지급될 예정이며, 메인넷 론칭 후 다음 기능인 캔톤(Canton)이 출시될 예정입니다.
어쨌든... 참여해 주신 모든 분께 감사드립니다. 테스트넷 스핀을 통해 모인 마지막 보상 패키지를 증정하는 라이브 스트리밍을 한 번 더 진행할 예정이니 많은 관심 부탁드립니다!
이제 Edel이 드디어 현실이 되어 다음 단계로 나아갑니다!
현재 EDEL 토큰 에어드랍은 진행되지 않습니다. 테스트넷 참가자분들께는 보상이 지급될 예정이며, 메인넷 론칭 후 다음 기능인 캔톤(Canton)이 출시될 예정입니다.
어쨌든... 참여해 주신 모든 분께 감사드립니다. 테스트넷 스핀을 통해 모인 마지막 보상 패키지를 증정하는 라이브 스트리밍을 한 번 더 진행할 예정이니 많은 관심 부탁드립니다!
이제 Edel이 드디어 현실이 되어 다음 단계로 나아갑니다!
에델 테스트넷 오늘 종료. 곧 추가 정보는 준다네요
Forwarded from COINNESS News Feed (코인니스)
[홍콩서 ‘가짜 코인 전문가’ 3중 사기...66세 은퇴자 $84만 피해]
코인텔레그래프에 따르면 홍콩에서 66세 은퇴자가 ‘가짜 코인 투자 전문가’들에게 세 차례 연속 속아 약 84만달러(약 660만 홍콩달러)를 잃는 사건이 발생했다. 현지 경찰에 따르면 피해자는 왓츠앱을 통해 접근한 사기범들의 투자 권유를 믿고 자금을 송금한 뒤 연락이 끊겼다. 이후 손실 복구를 미끼로 한 추가 사기에 또다시 속아 각각 7.5만달러, 58.5만달러를 추가 송금하며 피해 규모가 확대됐다. 경찰은 “고수익 보장, 내부 정보 제공 등을 내세우는 접근은 대표적인 사기 수법”이라며 주의를 당부했다. 블록체인 보안업체 해켄(Hacken)에 따르면 2025년 한 해 동안 웹3 관련 사기 피해 규모는 약 39.5억달러에 달한 것으로 나타났다.
https://coinness.com/news/1152318
코인텔레그래프에 따르면 홍콩에서 66세 은퇴자가 ‘가짜 코인 투자 전문가’들에게 세 차례 연속 속아 약 84만달러(약 660만 홍콩달러)를 잃는 사건이 발생했다. 현지 경찰에 따르면 피해자는 왓츠앱을 통해 접근한 사기범들의 투자 권유를 믿고 자금을 송금한 뒤 연락이 끊겼다. 이후 손실 복구를 미끼로 한 추가 사기에 또다시 속아 각각 7.5만달러, 58.5만달러를 추가 송금하며 피해 규모가 확대됐다. 경찰은 “고수익 보장, 내부 정보 제공 등을 내세우는 접근은 대표적인 사기 수법”이라며 주의를 당부했다. 블록체인 보안업체 해켄(Hacken)에 따르면 2025년 한 해 동안 웹3 관련 사기 피해 규모는 약 39.5억달러에 달한 것으로 나타났다.
https://coinness.com/news/1152318
CoinNess
홍콩서 ‘가짜 코인 전문가’ 3중 사기...66세 은퇴자 84만달러 피해 - 코인니스
코인텔레그래프에 따르면 홍콩에서 66세 은퇴자가 ‘가짜 코인 투자 전문가’들에게 세 차례 연속 속아 약 84만달러(약 66...
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Gold 개발자들이 이런 일이 벌어질 걸 뻔히 알면서도 바이낸스 알파에 상장 대가로 공급량의 10%를 넘겨준 건 정말 어이가 없네요.
https://x.com/hantengri/status/2035088871084433881
https://x.com/hantengri/status/2035088871084433881
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