이런 변동성 있을때 hit one 켜주면 좋음.
내일까지 10자리로 해서 추첨하고 안내드릴게요

60%를 상회하던 라이터 에드 홀딩 비율은 현재 15% 정도.. 많이 받았을수록 쭉 존버해온 비율이 높은게 인상적이네요. 500k 이상은 추매 비율이 12% ㄷㄷ

https://www.qwantify.io/app/lighter/airdrop

[미 플로리다 주 의회, 스테이블코인 규제 법안 통과]
미국 플로리다 주 의회가 스테이블코인에 대한 규제 프레임워크를 통과시켰다. 더블록에 따르면 미국 내 첫 주 차원의 스테이블코인 규제 법안이다. 상원 표결에서 찬성 37표, 반대 0표로 통과됐다. 법안은 플로리다 자금세탁방지법을 개정, 스테이블코인을 포함시키고 발행자가 기존 규정을 준수하도록 요구하며 무허가 발행을 금지하는 내용을 포함하고 있다. 특히 특정 결제 스테이블코인은 증권이 아니라고 명시한다. 법안은 주지사 최종 서명을 앞둔 상태다.
https://coinness.com/news/1151190

귀하께서 동의하신 토큰 판매 서비스 약관에 명시된 바와 같이, 토큰 구매는 최종적이며, 프로젝트에서 명시적으로 허용하지 않는 한 환불 또는 취소는 불가능합니다.

저희는 Tea 측과 적극적으로 협의 중이며, 확정된 일정이나 관련 업데이트 사항이 나오는 대로 알려드리겠습니다.

아오….

@wnledo
@ampekele
@yh20210333
@Erika2198
@zaemi59
@ssangbong
@woo_kr0x
@imk1993
@Stone_Buddha
@bjlee0117

hitone 우선 이렇게 10분 팀에 전달해서 엑세스 허용해두겠습니다! 더 가져와볼게요 (승인완료)

사용하시려면 mega체인의 usdm을 이체해서 사용하셔야함!
브릿지를 저는 https://rabbithole.megaeth.com/bridge 여기서 하는편

hit one은 계속해서 유저 피드백 받으면서 업데이트를 하고있는데요.

- 프로필에 소급해서 포인트가 표시됨
- 많은 작은 UI 개선 사항
- 햅틱
- 추천인 수 카운트(쌓인 fee는 조만간 제공될 예정)

바이빗 Co-CEO Helen Liu 4월 30일 사임

https://x.com/WuBlockchain/status/2030130081553863032

kite에 페이팔 프로덕트 헤드를 맡던 Ehsan이 프로덕트 헤드로 합류했네요.

이전에 우버에서 마켓플레이스 매칭 및 운전자 인센티브 제품 개발, 아마존 당일 배송 기술 개발 이후에, 페이팔에서는 에이전트 상거래 / 에이전트 결제 프로토콜 / 자체 AI 에이전트 등 에이전트형 AI 분야를 책임졋다고함.

경력이 엄청 화려한듯...?

https://x.com/GoKiteAI/status/2030192154040049846

Fluent 얘네도 곧 나오긴 하나보네....nft 살려...

이 수치는 순수하게 DeFi 내의 TVL만 집계한 것이며, MegaETH를 전체 체인 중 30위권 바로 바깥에 위치시킵니다.

출시 4주가 안 되어 총 TVL ~$135M(약 1억 3,500만 달러)를 기록했습니다.

TVL이 아예 없는 것도 문제지만, 아무것도 하지 않는 '노는 자본(Idle Capital)'에 과도하게 인센티브를 주어 수치만 부풀리는 것(Super-juice) 또한 똑같이 나쁜 일입니다.

우리에게 필요한 것은 자금의 회전 속도(Velocity), 자산의 생산성(Productivity), 그리고 실질 수익(Real Yield)입니다.

서두르지 않고 서서히 규모를 키울 예정입니다. 먼저 외부 수익원(Exogenous yield sources)이 확실히 존재하는지 확인한 후, 그제야 인센티브를 활성화할 것입니다. 이를 통해 한 번 들어오면 빠져나가지 않는 끈끈한 성장(Sticky Growth)의 결과를 만들어내는 것이 목표입니다.

https://x.com/bread_/status/2030407168873083217

위켄드 오일 현황

기름값이 끝도 없이 오르는중 월요일 개불안하네 정말

Edel의 가격은 꽤나 아쉽지만 테스트넷은 꾸준히 그래도 사용하고 있는데, 3월 9일 내일 Major announcement를 한다고 하네요. 뭐 매번 메이저, 빅 어나운스 이런건 실제로 별 내용이 아닌 경우가 많지만 한번 보다가 괜찮은 소식이면 전달드릴게요.

https://x.com/edeldotfinance/status/2029898439065227701

투자의 본질: 정보의 축적이 아니라 '예측 오차'를 줄이는 모델의 구축

많은 투자자가 투자를 '정보 쌓기'라고 착각합니다. 공시를 외우고, 차트 패턴 밈(Meme)을 수집하고, 유명 유튜버의 전망을 하드드라이브 채우듯 저장합니다. 하지만 이것은 학습이 아닙니다. 투자는 내가 가진 시장 모델과 실제 시장의 피드백 사이의 '예측 오차'를 수정해나가는 처절한 실행 과정입니다.

밈(Meme) 투자자와 스키마(Schema) 투자자

우리가 흔히 접하는 "RSI가 30 이하이면 과매도다", "금리가 내려가면 성장주가 간다" 같은 말들은 모두 '밈'입니다. 누군가의 치열한 고찰이 압축된 결과물이지만, 그 과정을 직접 겪지 않은 이에게 이 문장은 손실 압축된 빈 껍데기에 불과합니다.

• 초보자(Meme 수집가): 튜토리얼(강의)대로 "금리 인하 = 주가 상승"이라는 밈을 믿고 베팅합니다. 하지만 시장이 예상과 다르게 반응하면(예측 오류 발생), 모델이 없기에 공포에 질려 '자동 조종' 상태가 풀리고 뇌동매매를 시작합니다.

• 전문가(Schema 구축자): 이들은 금리와 유동성, 기업의 이익 함수가 얽힌 전방 모델(Forward Model)을 가지고 있습니다. 이들은 뇌 에너지를 덜 씁니다. 무엇이 노이즈이고 무엇이 핵심 지표인지 이미 알고 있기 때문입니다. 이들에게 손실은 '모델을 업데이트할 귀중한 데이터'이지, 실패가 아닙니다.

뇌동매매를 반복하는 사람들의 세 가지 늪

1. '생존 모드'로 인한 모델 업데이트 중단 (인지적 과부하)
만성 스트레스가 인지 기능을 생존 모드로 전환시킵니다.

• 상황: 전 재산을 건 풀레버리지 상태에서 지수가 급락하면, 뇌의 작업 기억 용량은 4개에서 1~2개로 쪼그라듭니다.
• 결과: 이때 뇌는 "이 하락의 원인이 무엇인가? 내 모델의 어디가 틀렸나?"라는 고차원적 사고(모델 업데이트)를 할 수 없습니다. 오직 "이 손실을 당장 멈춰야 한다"는 원초적 생존 본능만 남습니다. 그래서 가장 나쁜 타이밍에 매도 버튼을 누르는 '저장된 반응'만 반복하게 됩니다.
• 즉, Skin in the Game이 너무 과해서 피드백이 '자극'이 아닌 '외상(Trauma)'이 되어버린 상태입니다.


2. 스키마가 아닌 '밈(Meme)'의 복수
뇌동매매자들의 머릿속에는 실질적인 '예측 모델(Schema)'이 아니라 수많은 투자 밈들만 떠다닙니다.
• 현상: 시장이 흔들릴 때, 그들은 "존버는 승리한다", "공포에 사라", "데드캣 바운스다" 같은 단편적인 밈들을 상황에 맞춰 유리하게 꺼내 씁니다.
• 문제: 이는 '프록시 체이닝'의 전형입니다. 스스로 시장의 논리를 컴파일한 것이 아니라, 남의 말(밈)을 빌려와서 자기 위안을 삼는 거죠. 체계가 없으니 시장 상황이 급변하면 이 밈들은 서로 충돌하고, 결국 뇌는 과부하가 걸려 가장 원초적인 감정인 공포에 지배당합니다.


3. '학습'이 아닌 '도박'으로의 회로 고정
학습의 두 가지 경로 중 하나로 내재적 보상(호기심)이 있습니다. 하지만 뇌동매매자는 '시장이라는 시스템이 어떻게 돌아가는가'에 대한 호기심이 없습니다. 그들에겐 오직 '수익(도파민)'이라는 외적 보상뿐입니다.

예측이 틀렸을 때 "왜 틀렸지?"라며 모델을 수정하는 것이 아니라, "다음 한 방에 복구해야지"라며 더 큰 변동성을 찾습니다. 이는 학습(스키마 컴파일)이 아니라 중독(도파민 회로 고착)입니다. 예측 오차가 발생했을 때 뇌를 업데이트하는 게 아니라, 뇌를 마비시키는 방식을 택하는 것이죠.

AI와 투자의 확장: 인지 의족인가, 벼랑 끝 가속기인가?

이제 누구나 AI를 활용해 퀀트 전략을 짜고 리포트를 요약합니다. 하지만 여기서도 격차는 벌어집니다.

• 인지 보철물로 쓰는 자: 자신의 투자 가설(예측 모델)을 검증하기 위해 AI를 사용합니다. AI는 그의 부족한 작업 기억력을 보조해 수십 년 치의 데이터를 시뮬레이션해 줍니다. 그는 AI를 통해 자신의 의심을 증폭시키고 모델을 더 견고하게 만듭니다.

• 프록시 체인(대리인)으로 쓰는 자: AI가 추천하는 종목, AI가 요약해준 결론을 그대로 믿습니다. 이는 구글 번역기로 대화하는 것과 같습니다. AI가 없으면 그는 시장에서 아무것도 할 수 없게 되며, 오히려 잘못된 확신을 가지고 10배 더 빠른 속도로 손실을 볼 가능성이 높습니다.

결론: 투자는 '틀렸음을 인정하는 과정'이다

투자로 돈을 버는 사람은 "자신이 틀렸다는 사실을 숨길 수 없는 사람"입니다. 시장은 매초 우리에게 피드백을 줍니다.

예상보다 가격이 빨리 떨어지거나, 허공을 딛는 느낌이 들 때(예측 오류), 고집을 부리며 밈을 읊조리는 대신 즉시 의식을 깨워 자신의 모델을 업데이트해야 합니다. 투자의 지름길은 화려한 기법에 있는 것이 아니라, 끊임없는 반복과 피드백을 통해 나만의 '컴파일된 투자 체계'를 만드는 과정 그 자체에 있습니다.