Forwarded from Continuous Learning_Startup & Investment
직무 변화는 현실인듯. 이제 PM/디자이너의 비중이 확줄고 개발자들이 PM하는 게 일반화될 것 같네. 스포티파이도 계층 다 없애고 빌더+의사결정권자로 바꿨던데 조직을 AI Agent First로 설계하지 않으면 살아남을수 없다.
—
제품 관리자(PM): 더 이상 정확히 무엇을 만들지 지시하지 않습니다. 대신 고객의 니즈를 가장 높은 수준에서 명확히 하고 "Why(이유)의 수호자" 역할을 합니다. 그들은 직접 프로토타이핑을 하고 엔지니어와 함께 코드를 확인하는 등 실무에 참여해야 합니다.
엔지니어 & 디자이너: 역할이 합쳐지고 있습니다. 모델이 너무 빠르게 진화하기 때문에 엄격한 명세서는 작동하지 않습니다. 제품은 엔지니어, 연구원, PM이 코드 상에서 직접 작업하며 만들어집니다.
디자이너의 경우: 기업들은 엔지니어 대비 디자이너 채용을 줄이고 있습니다. 디자인 시스템이 확립되면 AI가 그 언어를 활용해 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. PM/디자이너 대 엔지니어의 비율은 1:3 또는 1:10에서 1:20으로 이동하고 있습니다.
소프트웨어가 "비결정론적(non-deterministic)"이 되고 있다고 언급했습니다. 이것이 제품 관리에 의미하는 바는 무엇입니까?
과거에 소프트웨어는 결정론적이었습니다. 사용자가 X를 하면 Y가 발생했죠. 지금은 사용자가 X를 하면 Y가 발생하지만, 미세한 차이로 인해 완전히 다른 결과가 나올 수도 있습니다. 이로 인해 평가(Evals)가 필요합니다. 다양한 사용 사례에서 소프트웨어의 출력이 합리적인지 누군가 평가해야 합니다. PM은 이제 이러한 평가를 담당하며, 사람이 수동으로 확장할 수 없기 때문에 다른 AI의 결과를 평가하기 위한 AI 스크립트를 직접 작성하기도 합니다.
AI 생성 속도가 빨라짐에 따라, 미래에도 유효한 인간의 기술은 무엇입니까?
판단력(Judgment)입니다. AI 엔진이 무한한 양의 코드("AI slop" - AI가 쏟아내는 저질 코드/부산물)를 생산해낼 때, 중요한 질문은 "이 중 무엇이 중요한가?"가 됩니다.
제품 측면: 무엇을 만들지 결정하고 결과물의 품질을 평가하는 데 판단력이 필요합니다.
엔지니어링 측면: AI가 작성했더라도 버그와 취약점을 검토하기 위해 판단력이 필요합니다.
디자인 측면: 결과물이 더 넓은 디자인 시스템에 부합하는지 확인하기 위해 판단력이 필요합니다.
무한한 생산성의 시대에, 판단력은 우리가 '무엇에' 생산적이어야 하는지를 결정합니다.
Q: 제품 관리에 대한 당신의 핵심 철학은 무엇입니까?
A: 제품 관리자의 업무는 고객의 니즈와 비즈니스 니즈의 균형을 맞추는 것입니다. 그들은 "Why"의 파수꾼입니다.
왜 이것을 만드는가? (고통의 강도와 깊이)
이것이 회사에 어떻게 가치를 더하는가?
고객은 좋아하지만 비즈니스 가치를 파괴하는 것이나, 비즈니스에는 도움이 되지만(예: 가격 인상) 고객에게 해를 끼치는 것을 만드는 것은 피해야 합니다.
Q: 제품의 성공을 어떻게 정의합니까?
A: 성공은 결과(Outcomes), 구체적으로는 고객 행동(Customer Behavior)으로 정의됩니다. 고객 행동은 비즈니스 성과의 선행 지표입니다. 모든 기능 출시는 행동 변화에 근거한 가설(예: "이것을 출시하면 고객이 X를 하던 것에서 Y를 하는 것으로 바뀔 것이다")을 가지고 있어야 합니다.
Q: 오늘날 창업자들은 새로운 AI 애플리케이션 구축을 어떻게 공략해야 합니까?
깊고 설득력 있는 문제 찾기: 고임금을 받는 사람들이 반복적인 업무를 하는 산업(예: 법률, 건축)을 찾으세요.
고가치 워크플로우 타겟팅: 워크플로우는 깊고 복잡하며 맞춤형 데이터가 필요해야 합니다.
내구성(Durability) 목표: 만약 "가벼운" 것을 만든다면, 파운데이션 모델(Gemini나 ChatGPT 등)이나 수평적 도구들이 당신을 집어삼킬 것입니다. 당신의 솔루션이 상당히 깊지 않다면, CIO들은 자체 엔지니어와 수평적 도구를 사용할 것입니다.
Q: AI 시대에 "내구성" 또는 "접착성(Stickiness)"을 구성하는 요소는 무엇입니까?
A: 넷-뉴(net-new) 소프트웨어를 만드는 마찰이 매우 낮아졌기 때문에 생존하려면 다음과 같은 특정 자산이 필요합니다.
희소 자산 소유: 라이선스, 특정 규제에 대한 통찰력, 또는 독보적인 인재(예: 누구와도 미팅을 잡을 수 있는 Brett Taylor를 보유한 Sierra).
통제 지점(Control Points): 사람들이 돈이나 데이터와 상호작용하는 방식을 통제하는 것.
하드웨어: 교체하기 어려운 것(예: Toast의 POS 기기).
필수 워크플로우: 운영 깊숙이 내재화되는 것.
네트워크 효과: DoorDash(소비자, 식당, 배달원)와 같은 것.
Q: 레거시 "기록 시스템(System of Record)" 기업들(Salesforce, Slack 등)은 AI 스타트업에 어떻게 반응하고 있습니까?
A: 그들은 AI 스타트업이 자신들을 "멍청한 데이터베이스" 취급하는 것을 막기 위해 반격하고 있습니다. 그들은 다음과 같은 조치를 취합니다.
API 접근 차단(예: Slack이 Glean을 차단).
자체 AI 에이전트 무료 번들링 제공.
데이터 접근에 높은 비용 부과.
결과: AI 스타트업은 더 이상 레거시 소프트웨어 위에 "행동 시스템(System of Action)"만 구축할 수 없습니다. 기록 시스템 전체를 대체하는 것을 목표로 해야 합니다.
Q: 레거시 소프트웨어 기업들의 리스크는 무엇입니까?
고위험: 유틸리티/좌석(seat) 기반으로 가격을 책정하는 기업(예: Zendesk). AI 에이전트가 인간 상담원의 필요성을 줄이면 매출이 급감합니다. 그들은 성과 기반 가격 책정으로 전환해야 하는데, 상장 기업으로서 이는 어려운 전환입니다.
저위험: 불변의 데이터를 보유한 기업(예: NetSuite 같은 ERP). CIO가 ERP를 뜯어고치는 것은 커리어에 치명적일 수 있으므로 접착성이 높습니다.
Q: AI 스타트업은 어떻게 Salesforce처럼 접착성 높은 레거시 시스템과 경쟁합니까?
A: 마이그레이션 도구를 구축해야 합니다. 기존 시스템의 데이터를 당신의 시스템으로 매끄럽게 옮기는 스크립트를 만드는 것은 엄청난 노력(종종 1~2년의 엔지니어링)이 듭니다. 고객은 자신의 기록을 남겨두고 떠나야 한다면 움직이지 않을 것입니다.
Q: 리더는 팀과 어떻게 소통해야 합니까?
주간 전체 회의(All-Hands): 작은 팀이라도 문화 형성에 필수적입니다.
주간 CEO 이메일: 이것은 매우 중요합니다. 세 부분으로 구성되어야 합니다.
화두(Top of Mind): 제품, 비즈니스, 팀과 관련해 CEO가 고민하는 것 (이메일의 60-70% 할애).
성과 업데이트: 회사가 어떻게 하고 있는지 투명한 지표 공유.
기타: 팀원 인정, 고객 인용구 등.
조언: 솔직해지세요. 메시지가 스며들기 위해서는 반복이 필요합니다.
Q: 이 새로운 시대에 어떤 유형의 사람이 성공합니까?
A: 실행가(Doers)와 빌더(Builders). 가장 가치 있는 기술은 수많은 AI 에이전트를 지휘할 수 있는 기능 전문가가 되는 것입니다.
기업은 사람 관리만 하는 관리자 채용을 중단해야 합니다.
관리 범위(Span of Control): 관리자는 10명 이상을 관리하거나, 개별 기여자(IC)가 되어야 합니다. 좁은 관리 범위는 비효율적입니다.
Q: 이러한 특성을 어떻게 면접에서 확인합니까?
A: 실무 과제(Work Projects)를 부여하세요(엔지니어뿐만 아니라).
예시: 기업 개발(Corp Dev) 후보자에게 인수할 회사를 식별하고 시너지를 분석하도록 요청하세요.
찾아야 할 것: 주체성(Agency)과 고객의 목소리를 보여주는 후보자.
최고의 답변: 직접 고객과 대화해 보니 그 기능을 원하지 않는다고 말하며, 과제의 전제 자체를 거부하는 후보자.
https://youtu.be/JUsb1FYOstA
—
제품 관리자(PM): 더 이상 정확히 무엇을 만들지 지시하지 않습니다. 대신 고객의 니즈를 가장 높은 수준에서 명확히 하고 "Why(이유)의 수호자" 역할을 합니다. 그들은 직접 프로토타이핑을 하고 엔지니어와 함께 코드를 확인하는 등 실무에 참여해야 합니다.
엔지니어 & 디자이너: 역할이 합쳐지고 있습니다. 모델이 너무 빠르게 진화하기 때문에 엄격한 명세서는 작동하지 않습니다. 제품은 엔지니어, 연구원, PM이 코드 상에서 직접 작업하며 만들어집니다.
디자이너의 경우: 기업들은 엔지니어 대비 디자이너 채용을 줄이고 있습니다. 디자인 시스템이 확립되면 AI가 그 언어를 활용해 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. PM/디자이너 대 엔지니어의 비율은 1:3 또는 1:10에서 1:20으로 이동하고 있습니다.
소프트웨어가 "비결정론적(non-deterministic)"이 되고 있다고 언급했습니다. 이것이 제품 관리에 의미하는 바는 무엇입니까?
과거에 소프트웨어는 결정론적이었습니다. 사용자가 X를 하면 Y가 발생했죠. 지금은 사용자가 X를 하면 Y가 발생하지만, 미세한 차이로 인해 완전히 다른 결과가 나올 수도 있습니다. 이로 인해 평가(Evals)가 필요합니다. 다양한 사용 사례에서 소프트웨어의 출력이 합리적인지 누군가 평가해야 합니다. PM은 이제 이러한 평가를 담당하며, 사람이 수동으로 확장할 수 없기 때문에 다른 AI의 결과를 평가하기 위한 AI 스크립트를 직접 작성하기도 합니다.
AI 생성 속도가 빨라짐에 따라, 미래에도 유효한 인간의 기술은 무엇입니까?
판단력(Judgment)입니다. AI 엔진이 무한한 양의 코드("AI slop" - AI가 쏟아내는 저질 코드/부산물)를 생산해낼 때, 중요한 질문은 "이 중 무엇이 중요한가?"가 됩니다.
제품 측면: 무엇을 만들지 결정하고 결과물의 품질을 평가하는 데 판단력이 필요합니다.
엔지니어링 측면: AI가 작성했더라도 버그와 취약점을 검토하기 위해 판단력이 필요합니다.
디자인 측면: 결과물이 더 넓은 디자인 시스템에 부합하는지 확인하기 위해 판단력이 필요합니다.
무한한 생산성의 시대에, 판단력은 우리가 '무엇에' 생산적이어야 하는지를 결정합니다.
Q: 제품 관리에 대한 당신의 핵심 철학은 무엇입니까?
A: 제품 관리자의 업무는 고객의 니즈와 비즈니스 니즈의 균형을 맞추는 것입니다. 그들은 "Why"의 파수꾼입니다.
왜 이것을 만드는가? (고통의 강도와 깊이)
이것이 회사에 어떻게 가치를 더하는가?
고객은 좋아하지만 비즈니스 가치를 파괴하는 것이나, 비즈니스에는 도움이 되지만(예: 가격 인상) 고객에게 해를 끼치는 것을 만드는 것은 피해야 합니다.
Q: 제품의 성공을 어떻게 정의합니까?
A: 성공은 결과(Outcomes), 구체적으로는 고객 행동(Customer Behavior)으로 정의됩니다. 고객 행동은 비즈니스 성과의 선행 지표입니다. 모든 기능 출시는 행동 변화에 근거한 가설(예: "이것을 출시하면 고객이 X를 하던 것에서 Y를 하는 것으로 바뀔 것이다")을 가지고 있어야 합니다.
Q: 오늘날 창업자들은 새로운 AI 애플리케이션 구축을 어떻게 공략해야 합니까?
깊고 설득력 있는 문제 찾기: 고임금을 받는 사람들이 반복적인 업무를 하는 산업(예: 법률, 건축)을 찾으세요.
고가치 워크플로우 타겟팅: 워크플로우는 깊고 복잡하며 맞춤형 데이터가 필요해야 합니다.
내구성(Durability) 목표: 만약 "가벼운" 것을 만든다면, 파운데이션 모델(Gemini나 ChatGPT 등)이나 수평적 도구들이 당신을 집어삼킬 것입니다. 당신의 솔루션이 상당히 깊지 않다면, CIO들은 자체 엔지니어와 수평적 도구를 사용할 것입니다.
Q: AI 시대에 "내구성" 또는 "접착성(Stickiness)"을 구성하는 요소는 무엇입니까?
A: 넷-뉴(net-new) 소프트웨어를 만드는 마찰이 매우 낮아졌기 때문에 생존하려면 다음과 같은 특정 자산이 필요합니다.
희소 자산 소유: 라이선스, 특정 규제에 대한 통찰력, 또는 독보적인 인재(예: 누구와도 미팅을 잡을 수 있는 Brett Taylor를 보유한 Sierra).
통제 지점(Control Points): 사람들이 돈이나 데이터와 상호작용하는 방식을 통제하는 것.
하드웨어: 교체하기 어려운 것(예: Toast의 POS 기기).
필수 워크플로우: 운영 깊숙이 내재화되는 것.
네트워크 효과: DoorDash(소비자, 식당, 배달원)와 같은 것.
Q: 레거시 "기록 시스템(System of Record)" 기업들(Salesforce, Slack 등)은 AI 스타트업에 어떻게 반응하고 있습니까?
A: 그들은 AI 스타트업이 자신들을 "멍청한 데이터베이스" 취급하는 것을 막기 위해 반격하고 있습니다. 그들은 다음과 같은 조치를 취합니다.
API 접근 차단(예: Slack이 Glean을 차단).
자체 AI 에이전트 무료 번들링 제공.
데이터 접근에 높은 비용 부과.
결과: AI 스타트업은 더 이상 레거시 소프트웨어 위에 "행동 시스템(System of Action)"만 구축할 수 없습니다. 기록 시스템 전체를 대체하는 것을 목표로 해야 합니다.
Q: 레거시 소프트웨어 기업들의 리스크는 무엇입니까?
고위험: 유틸리티/좌석(seat) 기반으로 가격을 책정하는 기업(예: Zendesk). AI 에이전트가 인간 상담원의 필요성을 줄이면 매출이 급감합니다. 그들은 성과 기반 가격 책정으로 전환해야 하는데, 상장 기업으로서 이는 어려운 전환입니다.
저위험: 불변의 데이터를 보유한 기업(예: NetSuite 같은 ERP). CIO가 ERP를 뜯어고치는 것은 커리어에 치명적일 수 있으므로 접착성이 높습니다.
Q: AI 스타트업은 어떻게 Salesforce처럼 접착성 높은 레거시 시스템과 경쟁합니까?
A: 마이그레이션 도구를 구축해야 합니다. 기존 시스템의 데이터를 당신의 시스템으로 매끄럽게 옮기는 스크립트를 만드는 것은 엄청난 노력(종종 1~2년의 엔지니어링)이 듭니다. 고객은 자신의 기록을 남겨두고 떠나야 한다면 움직이지 않을 것입니다.
Q: 리더는 팀과 어떻게 소통해야 합니까?
주간 전체 회의(All-Hands): 작은 팀이라도 문화 형성에 필수적입니다.
주간 CEO 이메일: 이것은 매우 중요합니다. 세 부분으로 구성되어야 합니다.
화두(Top of Mind): 제품, 비즈니스, 팀과 관련해 CEO가 고민하는 것 (이메일의 60-70% 할애).
성과 업데이트: 회사가 어떻게 하고 있는지 투명한 지표 공유.
기타: 팀원 인정, 고객 인용구 등.
조언: 솔직해지세요. 메시지가 스며들기 위해서는 반복이 필요합니다.
Q: 이 새로운 시대에 어떤 유형의 사람이 성공합니까?
A: 실행가(Doers)와 빌더(Builders). 가장 가치 있는 기술은 수많은 AI 에이전트를 지휘할 수 있는 기능 전문가가 되는 것입니다.
기업은 사람 관리만 하는 관리자 채용을 중단해야 합니다.
관리 범위(Span of Control): 관리자는 10명 이상을 관리하거나, 개별 기여자(IC)가 되어야 합니다. 좁은 관리 범위는 비효율적입니다.
Q: 이러한 특성을 어떻게 면접에서 확인합니까?
A: 실무 과제(Work Projects)를 부여하세요(엔지니어뿐만 아니라).
예시: 기업 개발(Corp Dev) 후보자에게 인수할 회사를 식별하고 시너지를 분석하도록 요청하세요.
찾아야 할 것: 주체성(Agency)과 고객의 목소리를 보여주는 후보자.
최고의 답변: 직접 고객과 대화해 보니 그 기능을 원하지 않는다고 말하며, 과제의 전제 자체를 거부하는 후보자.
https://youtu.be/JUsb1FYOstA
YouTube
He Built The Revenue Engines for Google, Facebook & Square
Gokul Rajaram joins Patrick to discuss the seismic shift in product building driven by AI. As a legendary operator (Google, Facebook, Square, DoorDash) and prolific investor, Gokul breaks down how tools like Claude are merging design and engineering roles…
❤1
Continuous Learning_Startup & Investment
직무 변화는 현실인듯. 이제 PM/디자이너의 비중이 확줄고 개발자들이 PM하는 게 일반화될 것 같네. 스포티파이도 계층 다 없애고 빌더+의사결정권자로 바꿨던데 조직을 AI Agent First로 설계하지 않으면 살아남을수 없다. — 제품 관리자(PM): 더 이상 정확히 무엇을 만들지 지시하지 않습니다. 대신 고객의 니즈를 가장 높은 수준에서 명확히 하고 "Why(이유)의 수호자" 역할을 합니다. 그들은 직접 프로토타이핑을 하고 엔지니어와 함께 코드를…
직무 역할이 변하고 있으며, PM/디자이너 비중이 줄고 엔지니어 중심으로 조직이 재편되고 있다.
PM은 'Why'를 명확히하고 제품 가치를 보장하는 역할로 진화한다.
소프트웨어가 비결정론적이 되면서 PM은 AI의 결과를 평가하는 역할도 수행한다.
판단력은 무한한 AI 생산 속도에서도 인간의 핵심 기술로 남는다.
창업 성공을 위해서는 고가치 문제를 타겟팅하고 내구성 있는 솔루션을 구축해야 한다.
조직에서는 실행가와 빌더형 인재를 채용해야 하며, 이들을 면접 과제로 평가해야 한다.
PM은 'Why'를 명확히하고 제품 가치를 보장하는 역할로 진화한다.
소프트웨어가 비결정론적이 되면서 PM은 AI의 결과를 평가하는 역할도 수행한다.
판단력은 무한한 AI 생산 속도에서도 인간의 핵심 기술로 남는다.
창업 성공을 위해서는 고가치 문제를 타겟팅하고 내구성 있는 솔루션을 구축해야 한다.
조직에서는 실행가와 빌더형 인재를 채용해야 하며, 이들을 면접 과제로 평가해야 한다.
Continuous Learning_Startup & Investment
제품 관리자(PM): 더 이상 정확히 무엇을 만들지 지시하지 않습니다. 대신 고객의 니즈를 가장 높은 수준에서 명확히 하고 "Why(이유)의 수호자" 역할을 합니다. 그들은 직접 프로토타이핑을 하고 엔지니어와 함께 코드를 확인하는 등 실무에 참여해야 합니다.
엔지니어 & 디자이너: 역할이 합쳐지고 있습니다. 모델이 너무 빠르게 진화하기 때문에 엄격한 명세서는 작동하지 않습니다. 제품은 엔지니어, 연구원, PM이 코드 상에서 직접 작업하며 만들어집니다.
디자이너의 경우: 기업들은 엔지니어 대비 디자이너 채용을 줄이고 있습니다. 디자인 시스템이 확립되면 AI가 그 언어를 활용해 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. PM/디자이너 대 엔지니어의 비율은 1:3 또는 1:10에서 1:20으로 이동하고 있습니다.
엔지니어 & 디자이너: 역할이 합쳐지고 있습니다. 모델이 너무 빠르게 진화하기 때문에 엄격한 명세서는 작동하지 않습니다. 제품은 엔지니어, 연구원, PM이 코드 상에서 직접 작업하며 만들어집니다.
디자이너의 경우: 기업들은 엔지니어 대비 디자이너 채용을 줄이고 있습니다. 디자인 시스템이 확립되면 AI가 그 언어를 활용해 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. PM/디자이너 대 엔지니어의 비율은 1:3 또는 1:10에서 1:20으로 이동하고 있습니다.
한창 회사와 채널을 병행할때, 스타트업이다보니 프론트 개발을 하면서 디자인과 PM의 역할도 간간히 수행했던 경험이 있는데 이때 늘었던 것은 개발자의 언어를 일반유저, 실무자에게 전환해서 설명할 수 있었던 능력이었던 것 같음.
언어간 번역하는 직업인 번역가라는 직업은 어느순간 AI 발전으로 없어져보일 수 있지만, 다른 형태의 번역가에 대한 수요가 생길 것 같음. 조금 자세히 말해보면, 어려운 기술문서들은 정제하고 쉽게 변환해서 전달할 수 잇는 것도 일종의 번역의 형태고, AI와 로봇 등이 점점 상용화 되면서 기술과 인간 사이의 간극을 메우는 '새로운 형태의 번역가'가 필요하지 않을까라는 생각을 개인적으로 계속 하고 있음.
현재의 프롬프트 엔지니어링도 인간의 모호한 의도를 AI가 이해할 수 있는 명확한 명령어로 변환하는 과정이고, 사람들이 원하는건 0과 1, 그리고 복잡한 구조로 이뤄진 코드가 아니라 그 기술이 만들어내는 결과물과 그로인한 삶의 변화가 아닐까 싶음. 그리고 지금 하고 있는 채널도 그런 새로운 형태의 번역가로서의 능력을 계속해서 다듬는 길이 아닐까...
언어간 번역하는 직업인 번역가라는 직업은 어느순간 AI 발전으로 없어져보일 수 있지만, 다른 형태의 번역가에 대한 수요가 생길 것 같음. 조금 자세히 말해보면, 어려운 기술문서들은 정제하고 쉽게 변환해서 전달할 수 잇는 것도 일종의 번역의 형태고, AI와 로봇 등이 점점 상용화 되면서 기술과 인간 사이의 간극을 메우는 '새로운 형태의 번역가'가 필요하지 않을까라는 생각을 개인적으로 계속 하고 있음.
현재의 프롬프트 엔지니어링도 인간의 모호한 의도를 AI가 이해할 수 있는 명확한 명령어로 변환하는 과정이고, 사람들이 원하는건 0과 1, 그리고 복잡한 구조로 이뤄진 코드가 아니라 그 기술이 만들어내는 결과물과 그로인한 삶의 변화가 아닐까 싶음. 그리고 지금 하고 있는 채널도 그런 새로운 형태의 번역가로서의 능력을 계속해서 다듬는 길이 아닐까...
❤4
저는 저스틴이 TRX를 창업하던 초기 시절에 그의 여자친구였습니다.
저는 그가 여러 직원의 신원과 휴대전화를 사용하여 수많은 바이낸스 계정을 등록하고, 이를 통해 바이낸스 거래소에서 조직적인 매매를 통해 TRX 가격을 인위적으로 부풀린 후, 대규모 매도를 통해 개인 투자자들에게 가격을 떠넘겨 막대한 불법 이익을 취득했다는 증거를 확보하고 있습니다.
저는 SEC 조사에 전적으로 협조할 의향이 있으며, 그의 시장 조작 행위를 입증하는 모든 관련 위챗 채팅 기록과 그의 직원들이 제공한 증거를 제출하겠습니다.
미국 사법 당국이 저에게 연락해 주시기를 요청하며, 이 정보를 가능한 한 널리 전달해 주시기를 정중히 부탁드립니다.
https://x.com/tenten19901107/status/2017798141492539642
저는 그가 여러 직원의 신원과 휴대전화를 사용하여 수많은 바이낸스 계정을 등록하고, 이를 통해 바이낸스 거래소에서 조직적인 매매를 통해 TRX 가격을 인위적으로 부풀린 후, 대규모 매도를 통해 개인 투자자들에게 가격을 떠넘겨 막대한 불법 이익을 취득했다는 증거를 확보하고 있습니다.
저는 SEC 조사에 전적으로 협조할 의향이 있으며, 그의 시장 조작 행위를 입증하는 모든 관련 위챗 채팅 기록과 그의 직원들이 제공한 증거를 제출하겠습니다.
미국 사법 당국이 저에게 연락해 주시기를 요청하며, 이 정보를 가능한 한 널리 전달해 주시기를 정중히 부탁드립니다.
완연한 하락장이구나.....
https://x.com/tenten19901107/status/2017798141492539642
❤6
Forwarded from Manbull (구, AI 버블이 온다) 공지방 (Manbull | IQ0 .xx)
주피터는 지금 쿠알라룸푸르에서 자체 컨퍼런스 진행중
이런 저런 세션을 라이브로 봐도 지금까지 재밌어보이는건 딱히 없고 그나마 GUM 이 제일 흥미로워 보이네요.
https://gum.jup.net/waitlist
원래 주피터의 로드맵이었던 SVM L1? 이랑 유사한 로드맵같은데 베이스/BSC 등등에 있는 자산들도 솔라나에서 거래할 수 있게 해주는 인프라 역할을 할거 같아요.
일단 웨잇리스트 신청해봤네요.
개인적으로 DTF 다음타자 발표를 기대했는데 아직까진 아닌듯
근데, 진짜 자체 컨퍼런스를 열어서 사람들을 데리고 올 수 있는 프로젝트가 몇개나 있지... 하면 떠오르는게 몇개 없는데, 매년매년 사람들 모아서 컨퍼런스를 크게크게 하는게 참 신기하긴 하네요
이런 저런 세션을 라이브로 봐도 지금까지 재밌어보이는건 딱히 없고 그나마 GUM 이 제일 흥미로워 보이네요.
https://gum.jup.net/waitlist
원래 주피터의 로드맵이었던 SVM L1? 이랑 유사한 로드맵같은데 베이스/BSC 등등에 있는 자산들도 솔라나에서 거래할 수 있게 해주는 인프라 역할을 할거 같아요.
일단 웨잇리스트 신청해봤네요.
개인적으로 DTF 다음타자 발표를 기대했는데 아직까진 아닌듯
근데, 진짜 자체 컨퍼런스를 열어서 사람들을 데리고 올 수 있는 프로젝트가 몇개나 있지... 하면 떠오르는게 몇개 없는데, 매년매년 사람들 모아서 컨퍼런스를 크게크게 하는게 참 신기하긴 하네요
Forwarded from COINNESS News Feed (코인니스)
[당근서 "코인 직거래하자" 유인 후 600만 원 들고 도주…경찰, 추적 중]
서울 강남구에서 가상화폐 직거래를 미끼로 현금을 가로채 달아나는 사건이 발생해 경찰이 피의자를 추적 중이라고 TV조선이 보도했다. 서울 강남경찰서는 지난달 17일 밤 9시 28분쯤 강남구 논현동에서 가상화폐 직거래를 하자며 피해자를 유인한 뒤 피해자가 가져온 현금 600만 원을 들고 달아난 남성 A 씨를 추적하고 있다고 밝혔다. A 씨는 중고거래 플랫폼 '당근'에 "시세보다 코인을 싸게 판매한다"며 피해자를 유인한 것으로 파악됐다.
https://coinness.com/news/1148567
기사보기 : https://news.tvchosun.com/site/data/html_dir/2026/02/02/2026020290196.html
서울 강남구에서 가상화폐 직거래를 미끼로 현금을 가로채 달아나는 사건이 발생해 경찰이 피의자를 추적 중이라고 TV조선이 보도했다. 서울 강남경찰서는 지난달 17일 밤 9시 28분쯤 강남구 논현동에서 가상화폐 직거래를 하자며 피해자를 유인한 뒤 피해자가 가져온 현금 600만 원을 들고 달아난 남성 A 씨를 추적하고 있다고 밝혔다. A 씨는 중고거래 플랫폼 '당근'에 "시세보다 코인을 싸게 판매한다"며 피해자를 유인한 것으로 파악됐다.
https://coinness.com/news/1148567
기사보기 : https://news.tvchosun.com/site/data/html_dir/2026/02/02/2026020290196.html
CoinNess
당근서 "코인 직거래하자" 유인 후 600만 원 들고 도주…경찰, 추적 중 - 코인니스
서울 강남구에서 가상화폐 직거래를 미끼로 현금을 가로채 달아나는 사건이 발생해 경찰이 피의자를 추적 중이다이라고...
Forwarded from 갱생코인
Binance SAFU Fund just bought 1,315 $BTC($100.7M).
https://x.com/lookonchain/status/2018241302157250940
https://x.com/lookonchain/status/2018241302157250940
X (formerly Twitter)
Lookonchain (@lookonchain) on X
Binance SAFU Fund just bought 1,315 $BTC($100.7M).
https://t.co/WwuOOWlMjj
https://t.co/WwuOOWlMjj
Underpaid Research
https://x.com/Only1temmy/status/2017316307713011923
How to Actually Lock In on CT (While 90% Stay Broke)
대부분의 사람들은 '열심히 하고 있다'는 느낌에 중독되어 있습니다. 하지만 루틴을 공유하고 워크스테이션을 자랑하는 것과 실제로 결과를 내는 것은 전혀 다른 문제입니다. 진짜 Lock-In은 실패의 두려움으로부터 자신을 보호하려는 '가짜 노력'을 멈추는 것에서 시작됩니다.
• 목표의 부재: 3시간 동안 트위터를 스크롤 하는 것은 의지력 부족이 아닙니다. 무언가를 시도했다가 실패했을 때의 비참함을 피하려는 '회피 본능'이 목표가 되었기 때문입니다.
• 잘못된 게임: 좋아요와 리트윗은 통장 잔고를 채워주지 않습니다. CT는 노력이 아니라 결과와 가치에 보상합니다.
• 선택의 결단 부족: 모든 에어드랍, 모든 내러티브를 다 쫓으려다 결국 아무것도 이루지 못합니다.
자신의 리스크 감수 성향과 자산 상황에 맞는 단 하나의 길을 먼저 선택하세요.
• 취업 (Brand) - 꾸준함, 설명 능력 / 자본은 없지만 안정적 수익을 원하는 분 / 학습한 내용을 6개월간 꾸준히 공유하기
• 크리에이터 - 실행력, 멘탈 관리 / 기록하는 것을 즐기고 장기전을 뛸 분 / 유용함에 집중해 나만의 콘텐츠 자산 쌓기
• 디젠 트레이딩 - 강심장, 빠른 판단혼돈 속에서 기회를 잡는 본능적 트레이더 / 온체인 분석과 내러티브 선점 학습
• 전략 트레이딩 - 인내심, 시스템 구축 / 감정보다 데이터와 차트를 믿는 분 / 기술적 분석과 자신만의 매매 원칙 확립
• 에어드랍 헌터 - 시간 투자, 자본 효율 / 꾸준한 반복 작업에 능한 분 / 양보다 질(Quality over Quantity)로 승부
• AI 전문가 - 호기심, 워크플로우 / 새로운 도구로 레버리지를 만들 분 / Crypto + AI 결합 모델 및 자동화 구축
• 빌더 (Builder) - 비전, 실행력 / 문제를 해결하려는 의지가 강한 분 / 완벽한 아이디어보다 MVP(최소 기능 제품) 제작
• 리스크 감내도 확인: 돈을 잃거나 대중 앞에서 실패하는 것을 견딜 수 있는가?
• 재무 상태 점검: 수익 없이 6~12개월을 버틸 수 있는가? (없다면 '취업'이나 '에어드랍'에 집중)
• 유연한 태도: 한 경로를 정했다면 최소 3~6개월은 풀매수 하듯 몰입하세요. 그 이후에 판단해도 늦지 않습니다.
• 높은 주체성(High Agency): 상황이 벌어지길 기다리지 말고, 상황을 만드세요.
• 아침: "내 목표에 한 발짝 더 다가가게 할 단 한 가지는 무엇인가?"를 묻고 그것부터 하세요.
• 낮: "지금 나는 가치를 만드는 중인가, 아니면 바쁜 척하는 중인가?"를 스스로 점검하세요.
• 밤: "오늘 진전을 이루었나, 아니면 진전을 '연기'했나?"를 자문하고 내일을 조정하세요.
https://x.com/Only1temmy/status/2017316307713011923
대부분의 사람들은 '열심히 하고 있다'는 느낌에 중독되어 있습니다. 하지만 루틴을 공유하고 워크스테이션을 자랑하는 것과 실제로 결과를 내는 것은 전혀 다른 문제입니다. 진짜 Lock-In은 실패의 두려움으로부터 자신을 보호하려는 '가짜 노력'을 멈추는 것에서 시작됩니다.
당신이 성과를 못 내는 진짜 이유
• 목표의 부재: 3시간 동안 트위터를 스크롤 하는 것은 의지력 부족이 아닙니다. 무언가를 시도했다가 실패했을 때의 비참함을 피하려는 '회피 본능'이 목표가 되었기 때문입니다.
• 잘못된 게임: 좋아요와 리트윗은 통장 잔고를 채워주지 않습니다. CT는 노력이 아니라 결과와 가치에 보상합니다.
• 선택의 결단 부족: 모든 에어드랍, 모든 내러티브를 다 쫓으려다 결국 아무것도 이루지 못합니다.
Lock-In을 위한 7가지 실전 경로
자신의 리스크 감수 성향과 자산 상황에 맞는 단 하나의 길을 먼저 선택하세요.
• 취업 (Brand) - 꾸준함, 설명 능력 / 자본은 없지만 안정적 수익을 원하는 분 / 학습한 내용을 6개월간 꾸준히 공유하기
• 크리에이터 - 실행력, 멘탈 관리 / 기록하는 것을 즐기고 장기전을 뛸 분 / 유용함에 집중해 나만의 콘텐츠 자산 쌓기
• 디젠 트레이딩 - 강심장, 빠른 판단혼돈 속에서 기회를 잡는 본능적 트레이더 / 온체인 분석과 내러티브 선점 학습
• 전략 트레이딩 - 인내심, 시스템 구축 / 감정보다 데이터와 차트를 믿는 분 / 기술적 분석과 자신만의 매매 원칙 확립
• 에어드랍 헌터 - 시간 투자, 자본 효율 / 꾸준한 반복 작업에 능한 분 / 양보다 질(Quality over Quantity)로 승부
• AI 전문가 - 호기심, 워크플로우 / 새로운 도구로 레버리지를 만들 분 / Crypto + AI 결합 모델 및 자동화 구축
• 빌더 (Builder) - 비전, 실행력 / 문제를 해결하려는 의지가 강한 분 / 완벽한 아이디어보다 MVP(최소 기능 제품) 제작
경로 선택을 위한 프레임워크
• 리스크 감내도 확인: 돈을 잃거나 대중 앞에서 실패하는 것을 견딜 수 있는가?
• 재무 상태 점검: 수익 없이 6~12개월을 버틸 수 있는가? (없다면 '취업'이나 '에어드랍'에 집중)
• 유연한 태도: 한 경로를 정했다면 최소 3~6개월은 풀매수 하듯 몰입하세요. 그 이후에 판단해도 늦지 않습니다.
• 높은 주체성(High Agency): 상황이 벌어지길 기다리지 말고, 상황을 만드세요.
Lock-In 프로토콜 (매일의 루틴)
• 아침: "내 목표에 한 발짝 더 다가가게 할 단 한 가지는 무엇인가?"를 묻고 그것부터 하세요.
• 낮: "지금 나는 가치를 만드는 중인가, 아니면 바쁜 척하는 중인가?"를 스스로 점검하세요.
• 밤: "오늘 진전을 이루었나, 아니면 진전을 '연기'했나?"를 자문하고 내일을 조정하세요.
"첫 달은 아무것도 아닌 것 같고, 셋째 달은 느리게 느껴지지만, 6개월이 지나면 가속도가 붙고 1년 뒤엔 이륙하게 됩니다."
대부분의 사람들은 두 번째 달에 포기합니다. 하지만 진짜 Lock In이 시작되면 기회는 당신을 찾아오기 시작할 것입니다.
https://x.com/Only1temmy/status/2017316307713011923
❤3
종명이의 딸깍
Lock-In 프로토콜 (매일의 루틴)
• 아침: "내 목표에 한 발짝 더 다가가게 할 단 한 가지는 무엇인가?"를 묻고 그것부터 하세요.
• 낮: "지금 나는 가치를 만드는 중인가, 아니면 바쁜 척하는 중인가?"를 스스로 점검하세요.
• 밤: "오늘 진전을 이루었나, 아니면 진전을 '연기'했나?"를 자문하고 내일을 조정하세요.
• 아침: "내 목표에 한 발짝 더 다가가게 할 단 한 가지는 무엇인가?"를 묻고 그것부터 하세요.
• 낮: "지금 나는 가치를 만드는 중인가, 아니면 바쁜 척하는 중인가?"를 스스로 점검하세요.
• 밤: "오늘 진전을 이루었나, 아니면 진전을 '연기'했나?"를 자문하고 내일을 조정하세요.
이부분이 젤 공감이 갓는데,,,,이게 보면 와 오늘 트위터 몇시간 봤다. reads 채널에 몇개 공유햇다 나이스 할때가 가끔 있었음....이제 다시 좀 생산적으로 살아야봐야겠네요...한 이틀 너무 무기력증에 걸려있었음...
낼 기상 루틴 : 일어나서 찬물 샤워 후 헬스장 가기로 시작