돌찬갓

반드시 방장을 괴롭혀

https://t.me/dolchanchain

Soundness WL 재오픈

• 2025년 5월 7일 수요일 00:00에 WL 재오픈
• soundness-layer 저장소의 안내에 따라 키를 생성하세요.
• soundness-cockpit 채널에서 /access 명령어를 사용해 공개키를 제출
• 이전 공개키 관련 게시물

Make It Sound - Spread the Sound

• 트윗, 답글, 친구에게 보내는 포스트에 @SoundnessLabs를 태그하기
• 친구를 화이트리스트에 초대하고, Discord에도 초대하기. 친구가 화이트리스트를 완료하면, 둘다 포인트 획득

디스코드 | 원문공지

#soundness #sui

추가로 soundness 관련된 폼

https://forms.soundness.xyz/sound-wave

soundness 관련한 게시물, 기부하려는 금액 등을 폼으로 남기면 팀에서 부스트를 하고 포인트도 부여하고 하는거 같네요.

기부금은 뭐지...? 게시물 관련해서는 해보는게 좋을듯

워런 버핏, 연말에 버크셔 CEO에서 물러나기로

https://x.com/wallstengine/status/1918727920497164468

Oro typeform 제출

시즌1 엑세스 및 추가 포인트 부스트가 주어지는 특별한 멀티모달 퀘스트에 참가하기 위한 form 제출 (웨잇리스트 참가한 메일주소 권장)

https://form.typeform.com/to/roqrK0Bf

이전 프로젝트 소개글

원문보기 | 디스코드

#oro

신규 디스코드 스캠 발견

sealion에서 에러가 있다고 제너럴에 쳤다가 발견한 스캐머인데, 보시면 롤인척 직접 타이핑을 해서 Mod, dev를 만들어서 관리자인척 하는 유형입니다.

저렇게 타이핑해서 관리자인척 하는 유형은 처음봐서 안내드립니다. 결국 스캠 링크를 안내하는군요.

Sahara의 다음 테스트넷은 5월 19일 시작

Why (Good) AI Needs Crypto

TLDR

• 현재 몇몇 기술 기업이 주도하는 AI 개발의 기반은 폐쇄적이고 반경쟁적
• 오픈소스 소프트웨어 개발이 대안이지만, 재단 AI는 오픈소스 기여자가 개인의 형편을 넘어서는 컴퓨팅 및 데이터 비용을 기부하도록 요구받는 "자원 문제" 때문에 전통적인 오픈소스 소프트웨어 프로젝트(예: Linux)로 개발하는 것은 불가능
• 암호화폐는 소유권을 통해 리소스 제공자가 재단의 오픈소스 AI 프로젝트에 기여하도록 유도하여 리소스 문제를 해결
• 오픈소스 AI를 crypto와 결합하면 더 큰 모델을 구현하고 혁신을 더 많이 추진하여 더 나은 AI를 구현할 수 있음.

Introduction

• 소수의 거대 기술 기업들이 기반 AI 모델을 구축하기 위해 GPU와 데이터를 축적하고 이 모델에 대한 접근을 차단함.
• 수십억 달러를 조달하지 않는 신규 진입자가 경쟁력 있는 버전을 구축하는 것은 이미 사실상 불가능함. 진입 장벽이 너무 높기 때문.
• 폐쇄적인 AI의 길을 계속 간다면, 소수의 기술 기업들이 정보와 기회에 대한 접근을 무제한으로 통제하게 될 것

Open Source AI and the “Resource Problem”

• 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트를 통해 기반 모델을 구축하는 것이 해결책이 될 수 있음.
• foundation AI models는 개인의 능력을 넘어서는 컴퓨팅 및 데이터 리소스를 필요로 함.
• Meta는 비공개적으로 자체 컴퓨팅, 데이터 및 의사 결정을 사용하여 모델을 학습시키고, 모델을 언제 세상에 공개할지 일방적으로 결정하기 때문에 진정한 의미의 오픈소스는 아님.

=> AI 오픈소스의 핵심 문제는 ‘자원(컴퓨팅, 데이터) 기여’임. 오픈 소스 AI를 가능하게 하려면 오픈 소스 기여자의 주머니에서 비용이 나가지 않으면서 리소스 제공자가 컴퓨팅과 데이터를 기여하도록 인센티브를 제공해야 함.

Why Crypto Solves Foundation Open Source AI’s Resource Problem

• 크립토는 네트워크에서 미래의 이익을 기대하는 자원 제공자에게 인센티브를 줌으로써, 오픈소스 AI의 자원 문제를 해결
• 비트코인은 코드가 완전히 공개된 오픈소스 소프트웨어지만, 진짜 가치는 ‘누구도 혼자서는 만들 수 없는’ 대규모 컴퓨팅 파워가 모여야만 블록체인이 작동한다는 데 있음.
• 비트코인처럼, AI도 한 개인이 감당할 수 없는 자원이 필요하므로, 소유권 기반 인센티브가 효과적임
• 연구자들은 자신의 아이디어와 자원을 기여하고, 그 대가로 네트워크 내 소유권을 받을 수 있습니다. 이렇게 하면, 기존처럼 자원 기여에 대한 금전적 부담 없이도 대규모 AI 모델 개발이 가능해짐.
• Pluralis의 경우 이 접근 방식을 프로토콜 모델이라고 부르는데, 컴퓨팅 제공자는 특정 오픈 소스 모델을 학습시키기 위해 컴퓨팅 리소스를 기여하고 해당 모델의 향후 추론 수익에 대한 소유권을 획득하는 방식 (Pluralis에 대한 글에서 자세하게 설명)

Why Crypto + Open Source = Better AI

첫째 , 암호화폐와 오픈소스 AI의 결합은 폐쇄형 AI보다 더 많은 리소스를 조정할 수 있기 때문에 기반 모델의 다음 단계에 도달할 수 있게 해줌.
• 암호화폐는 고립된 경쟁을 협력적 경쟁으로 전환하고 있음.
• 개별적으로 (그리고 중복적으로) 문제를 해결하기 위해 리소스를 축적하는 대신, 공동의 문제를 해결하기 위해 리소스를 기여하도록 유도됨.
• 암호화폐를 사용하는 오픈소스 AI는 전 세계의 집단 컴퓨팅 및 데이터를 활용하여 폐쇄형 AI에서 가능한 것보다 훨씬 큰 규모의 모델을 구축할 수 있음 (Hyperbolic - 오픈 마켓플레이스에서 더 적은 비용으로 GPU를 임대할 수 있는 집단 컴퓨팅 리소스 활용)

둘째 , 암호화와 오픈소스 AI의 결합은 더 많은 혁신을 가져올 것
• 리소스 문제를 극복할 수 있다면, 머신러닝 연구의 고도로 반복적이고 혁신적인 오픈소스적 특성으로 돌아갈 수 있음
• 현재처럼 개별 연구소에 주로 의존하는 상황은 최첨단 기술의 경계를 확장하는 데 제약을 가할 것
• 암호화 기술을 통해 가능해진 오픈소스 AI는 연구자들이 최첨단 모델을 기반으로 이러한 반복적인 프로세스를 다시 한번 지속하여 "차세대 혁신"을 발견할 수 있게 됨.

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#ai #pluralis #hyperbolic

Pluralis - Protocol Learning을 활용한 오픈소스 AI

간단한 소개

• 유니온 스퀘어 벤쳐스(USV)와 코인펀드(CoinFund)가 주도한 7.6M$의 시드라운드 투자
• 프로토콜 러닝(Protocol Learning)을 통해 진정한 오픈소스 AI 생태계를 구축하려는 프로젝트
• Pluralis의 파이프라인 병렬성 논문이 ICML에 채택되기도 함 (International Conference on Machine Learning 은 머신러닝 분야에서 가장 권위 있고 경쟁이 치열한 학술 대회 중 하나)

프로토콜 모델

• 컴퓨팅 자원 제공자들은 오픈소스 AI 모델 훈련에 자신의 컴퓨팅 파워를 기여
• 대가로 해당 모델이 나중에 생성하는 추론 수익(모델 사용 수익)에 대한 소유권 지분을 획득
• 소유권 가치는 모델의 성능과 활용도에 따라 결정되므로, 참여자들은 자연스럽게 좋은 품질의 훈련을 제공할 동기가 생김

핵심 기술적 혁신: 모델 병렬 처리

• 일반적인 접근법과 달리, 전체 모델을 여러 참여자에게 나누어 분산 저장(샤딩)
• 각 참여자는 전체 가중치의 아주 작은 부분만 볼 수 있어, 누구도 모델 전체를 추출할 수 없음
• 이를 통해 여러 참여자가 함께 대규모 모델을 훈련할 수 있으면서도, 누구도 모델을 훔칠 수 없음.

"추출 불가능한(Unmaterializable)" 모델의 개념

• 가장 혁신적인 부분은 모델이 "추출 불가능"하다는 점
• 모델은 훈련도 가능하고 사용도 가능하지만, 모델이 여러 조각으로 나뉘어 있어, 어느 누구도 전체 모델을 복사하거나 유출할 수 없음..
• 모델을 처음부터 다시 훈련하는 것보다 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문

=> 이런 특성은 오픈소스 AI의 중요한 문제점인 대형 기업이 오픈소스 프로젝트의 성과물을 쉽게 가져가서 독점적으로 활용하는 것을 방지

오픈소스 AI의 자원 문제 해결

위와 같은 접근법이 오픈소스 AI의 "자원 문제"를 해결하는 방법
• 소유권(토큰)을 통한 인센티브 구조 제공
• 자원 기여자에게 경제적 보상을 제공하여 지속 가능한 생태계 구축
• 개인도 대규모 AI 모델 개발에 참여할 수 있는 길 제공

지금 할수 있는것

• compute allowlist (지금 단계에서는 개인으로 참여할수 있는지가 명확하지 않음. 확인 후 추가 예정)
• Participate in the reading group : 리딩그룹에 참여하기

(중요) 디스코드롤 획득

커뮤니티 롤
• Early : 우리 커뮤니티의 개척자들. 초창기에 합류
• Content Creator : 글쓰기와 예술적 표현으로 커뮤니티에 생명과 개성을 불어넣는 창의적인 사람
• Citizen : 토론에 꾸준히 참여하고 긍정적인 분위기를 만드는 핵심 멤버
• Patron " 이벤트를 조직하고, 새 멤버를 환영하며, 긍정적인 분위기를 유지하는 모범적인 구성원
• Archon : 오랜 기간 커뮤니티의 가치에 헌신하고, 문화와 미래를 함께 만들어가는 베테랑 리더들입니다.

Reading group 롤
• Student : 독서 모임에 새로 합류해 호기심과 배움의 의지를 보이는 신입 멤버
• Scholar : 독서 자료를 깊이 이해하고 토론에서 소중한 통찰을 제공하는 헌신적인 멤버
• Sage : 꾸준히 뛰어난 통찰을 보여주고, 토론을 이끌며 다른 멤버의 학습을 돕는 독서 모임의 베테랑

전 Archon, Sage를 한번 노려보겠습니다!!!

프로젝트를 첨 알게 해준 https://t.me/ewlresearch 아울에게 감사!!
https://x.com/jeg6322/status/1918951512874844307

디스코드 | X

#ai #pluralis

oro 마가암

(뇌피셜 주의) ORO의 질문을 상기해보면

멀티모달, 사용가능한 언어, 조용한 곳에서 가능한지 등의 질문들이 있었던것 같은데 아마도 음성과 텍스트를 한꺼번에 사용해서 어떤 데이터 처리를 돕는 작업을 할 가능성이 높아보임.

예를 들면
우리가 쓰는 캡챠를 음성 및 텍스트로 함께 푼다거나
잘 안들리는 음성을 텍스트와 음성으로 재녹음및 기록한다거나

아래는 얼마전에 본 LLM과 멀티모달 관련된 글에서 발췌한 내용

멀티모달 인터페이스 적용 사례: 카카오페이
‘카카오페이 송금’에 멀티모달 인터페이스를 적용한다면 어떻게 변할까요?

대부분 송금할 때는 보낼 사람과 금액을 이미 알고 있는 경우가 많아서요. 이런 경우, 현재는 ‘친구 선택 → 금액 입력 → 확인 → 버튼 클릭’의 과정을 거쳐야 하지만, 만약 음성을 함께 쓸 수 있다면 이 과정이 훨씬 더 편해질 수 있어요.

“Boaz 에게 오천 원 보내줘.”
→ (송금 확인 정보 시각 표시와 함께) “Boaz님에게 5,000원을 보낼까요?”
“응.”
→ “송금이 완료되었습니다.”

디파이앱 대충 XP 채굴되는거 속도보면 5월 말이면 끝날듯?

첨에 2칸이었는데 벌써 3칸 다 차가네

혹시나 Sealion nft를 사셨는데 지갑을 제출하지 못하신 분들은 봇 고치면서 2시간동안 추가로 열어두는거 같습니다.

지갑 제출 못하셨던 분들은 다시 제출해보시죠

민트 사이트는 트위터랑 디스코드에 공식적으로 업로드 한다고 하니 스캠링크 조심

OKX 월렛 스왑/브릿지 기능 복귀

한동안 보안문제때문에 안됐었는데, 고쳐져서 이제 쓸 수 있네요

진짜 편리함