종명이의 딸깍
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하기 귀찮은걸 할수있게 해줍니다.

채팅방: https://t.me/chat_jong
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SUI 총 계정 1억 개 달성

#SUI
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오랜만의 kite 소식

Kite AI는 AI와 과학을 위한 목적형 EVM 호환 Layer 1로 설계됨.

기능

• AI 기반 합의 방식: 공정한 기여 인정과 보상을 보장
• 지원 기능: AI 모델, 데이터, 에이전트를 지원
• 인센티브 조정: 개방적이고 분산된 AI 경제를 위한 인센티브를 조정.
=> DeSci가 투명하고 공정하며 접근 가능한 상태를 유지하는 데 도움

DeSci 생태계에서 AI와 과학의 협력을 촉진하고, 기여자들에게 공정한 보상을 제공하며, 개방적이고 분산된 AI 경제를 지원하는 데 중점을 두고 있음.

testnet v1 성과

• Total agent call 410M
• Total user 3.82M
• Unique wallet call agent 2M

이대로면 너무 많은 지갑이여서 어떤 인증, 시빌방지 수단을 만들지 않을까 싶네요. testnet v2 도 곧 공개된다고 합니다.

Nexus도 DeSci 쪽에 데이터랑 모델 지원했던것 같은데 경쟁 포지션인듯
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스토리 OG가 초기화됐다고 해서 yapping을 시작해보려 합니다.
다들 스토리 스토리 할때 팔로업을 못해서 이제 하나하나 찾아보는걸로~

https://x.com/hyeon__dev/status/1903789891080900695
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돈 많이 벌면 하고 싶은것

아일랜드 식탁있는 집으로 이사 가서 집에 있는 재료로 요리해 봤어요 하는데 비프웰링턴 이런거 만들기

주말 저녁 마무리 잘하십쇼!!! 다음주도 달려봅시다~~

https://www.youtube.com/watch?v=mJCdWNZXsRA
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Finalbosu는 지갑 제출 권한 있으면 제출해두면 반영해주나봐요!!

특히 2 라운드의 경우 여전히 지갑을 추가하고 있습니다.

시간을 좀주세요. 몇 시간마다 우리는 체커에 지갑을 추가합니다. 24 시간 줘. 당신은 여전히 ​​시간이 있습니다! @bosu

팀에는 티켓이 과부하됩니다. 정말로 필요한 경우에만 열립니다. 우리 모두에게 돌아갈 시간이 필요합니다.
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Nillion Ecosystem

확실히 범용적인 솔루션이여서 그런지 우리가 알고 있는 프로젝트들도 꽤 많이 보이네요
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사티야 나델라 AGI 인터뷰 기반의 글 소개 및 생각정리

• 모든 기술산업은 '생산성'이 핵심.
• 현재 AGI (범용 인공지능) 는 마케팅적 요소가 크고, 이를 통해 비즈니스를 하려고 하는 사람들로 인해 꽤 많은 노이즈를 만들어냄.
• 유동성 없는 시장에서 기술이 혁명을 일으키지는 않는다.
• DeepSeek과 같은 오픈소스의 활용이 기술의 킬포인트.
✔️ GPU 임대를 통한 중소규모 하이퍼 스케일 서비스
✔️ 오픈소스를 활용한 Rag 자동화 시스템 및 혁신적인 비즈니스

=> 기업과 기관을 대상으로 한 '전문화, 보안' 이 기반이 된 '비용절감' 시스템이 돈이 되는 산업이 될것.

비슷한 의견을 기반으로 nillion이라는 blind computer 라는 보안 영역에 관심을 가졌는데, 현재는 GPU 임대 - 컴퓨팅 서비스를 제공하는 프로젝트들을 하나씩 둘러보고 있음.


사티야 나델라 AGI 인터뷰 - 생존형 개발자의 생각 #122
팟캐스트 링크
https://x.com/hyeon__dev/status/1903875037884760128

*AGI - 인간 두뇌의 인지 능력 모방을 목표로한 인공지능
*Rag (검색 증강 생성) - 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 하는 프로세스
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Nillion은 claim 방식이 아니라 직접 지갑에 에어드랍 된다고 하네요
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Forwarded from 슬기로운 HODL생활
: : Ethos는 정말 Universal한 Reputation Layer가 될 수 있을까?

Ethos Network에서 데일리퀘스트로 (자의반타의반으로) 평가를 매일 하고있는데 저는 특히 프로젝트를 평가하고, 또 다른 사람들의 평가를 참조하는 것을 좋아하는 것 같습니다. (최근에는 Story와 Sky, Privy, dydx, bonk에 대해서는 positive로 평가했을 뿐만 아니라, rationale까지 상세히 리뷰하였네요).

반면에, 상대적으로 사람(Figure)들에 대해서는 대부분 '중립' 으로 평가를 하거나 평가 자체를 잘 하지 않으려하며, 해당 figure들에 대한 리뷰도 잘 믿지않는 것 같습니다.

이 둘의 차이는 무엇일까요?

제 생각에 정답은 - 대상에 대한 접근성과, 대상의 objectivity 및 consistency에 있다고 생각합니다.

프로젝트의 경우, 상대적으로 많은 정보에 대한 정보가 열람이 가능합니다. 또한 그들이 해결하고자하는 비전과 목표, 그리고 그들이 serve하는 이니셔티브들이 모두 객관적이며, coinsistent하기 때문에 평가가 상대적으로 수월합니다.

반면에 figure들의 경우, 우리는 그들에 대한 정보가 많이 없을 뿐만 아니라, 그들의 주관적인 생각은 많은 경우에 계속해서 바뀌므로, 그들에 대한 consistent한 insight를 기대하기 어려운 경우가 많습니다.

제가 이전 스레드에서 Ethos Network를 universal layer로 분류하긴하였지만, 지금 구조로보았을때는 정말 Ethos network가 프로젝트와 figure 모두를 아우르는 "Perfectly Universal"한 Reputation Layer가 되는 것은 어렵지 않을까 생각합니다.

써보면 써볼수록 question mark가 많이 느껴지는 Ethos네요,,

(토론은 환영입니다) => 제 트위터
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왕베이씨는 하루에 광고가 2-3개씩 들어오는데 너무 부럽구나
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