*Карта уровенного режима рек в Гродненской области на 27.12.2023 г.* https://grodno.belgidromet.by/karta-urovennogo-rezhima-rek-na-26-12-2023-2/

Прогноз погоды по областным центрам Беларуси на предстоящую ночь 28 декабря 2023 года

Прогноз погоды по областным центрам Беларуси на день 28 декабря 2023 года

*Метеорекорды за 28 декабря
Этот день в истории наблюдений по Беларуси.* https://pogoda.by/information/climate

*Долгосрочный прогноз погоды и его особенности.*
На этот раз речь пойдёт о самом неоднозначном, спорном виде прогнозов: о долгосрочных. Стоит ли доверять таким прогнозам? Нужны ли долгосрочные прогнозы? Сейчас узнаем.
Долгосрочный прогноз погоды (ДПП) – это прогноз метеорологических параметров на период от 30 суток до 2х лет.
Долгосрочный прогноз погоды отличается от краткосрочного или среднесрочного. Прежде всего, это выражается в том, что в нём указывается ожидаемое распределение лишь двух параметров: 1) температуры воздуха; 2) осадков.
Современные методы позволяют прогнозировать общие черты распределения облачности, характеристик ветра и некоторых явлений погоды, но потребителям данная информация не передается. Более того, среднемесячную температуру воздуха и количество осадков принято прогнозировать в виде их аномалий (отклонений от нормы) в стандартных градациях.

Так, например, прогнозы могут включать в себя распределение среднемесячной температуры воздуха с шагом в 0,5°C и количества осадков в трех градациях: ниже нормы (менее 80%), около нормы (80-120%) и выше нормы (более 120%). Несмотря на значительные успехи в долгосрочном прогнозировании, достигнутые в последние годы, оправдываемость долгосрочных прогнозов пока сравнительно невысока и составляет в среднем 70-80%.
Есть мнение, что долгосрочные прогнозы являются мощным инструментом планирования, однако всегда необходимо помнить о том, что сама суть долгосрочного прогноза подразумевает определенную вероятность ошибки

*Информация о радиационной обстановке на территории Республики Беларусь на 21- 28 декабря 2023 года.*
По данным Республиканского центра по гидрометеорологии, контролю радиоактивного загрязнения и мониторингу окружающей среды в период с 21 по 28 декабря 2023 года радиационная обстановка в республике остается без изменений.

Уровни мощности дозы гамма–излучения в Минске, Бресте, Витебске и Гродно составляют 0,10 мкЗв/час (10 мкР/час), в Гомеле – 0,11 мкЗв/час (11 мкР/час), в Могилеве – 0,13 мкЗв/час (13 мкР/час), что соответствует установившимся многолетним значениям.

Более высокие уровни мощности дозы гамма–излучения сохраняются в пунктах постоянного контроля, расположенных в зонах повышенного радиоактивного загрязнения: Брагин – 0,43 мкЗв/час (43 мкР/час), Славгород – 0,19 мкЗв/час (19 мкР/час). https://belgidromet.by/ru/news-on-main-ru/view/informatsija-o-radiatsionnoj-obstanovke-na-territorii-respubliki-belarus-na-21-28-dekabrja-2023-goda-7769-2023/

*ПРОГНОЗ ПОГОДЫ ПО ГОРОДУ ГРОДНО И ГРОДНЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
с 21 час. 28 декабря до 21 час. 29 декабря 2023 г.* https://grodno.belgidromet.by/prognoz-pogody-126/

*Карта уровенного режима рек в Гродненской области на 28.12.2023 г.* https://grodno.belgidromet.by/karta-urovennogo-rezhima-rek-na-28-12-2023/

*Метеорекорды за 29 декабря
Этот день в истории наблюдений по Беларуси.* https://pogoda.by/information/climate

*В этот день 29 декабря в городе Гродно:
Теплее всего: +8.6°С - в 1994 г.;
Холоднее всего: -23.0°С - в 1995 г.;
Больше всего осадков: 14.9 мм - в 1974 г.*
_Источник: мобильное приложение Белгидромета "ПОГОДА В КАРМАНЕ"._

*Численные методы прогноза погоды.*

В век цифровых технологий и расцвета вычислительной техники многие задачи в нашей жизни автоматизируются. Это удобно, а главное, быстро. Не стали исключением и прогнозы погоды. 99% того, что вы видите на экране смартфона или компьютера, когда интересуетесь прогнозом погоды - это результат численных методов, о которых пойдёт речь в данном разделе. Итак, давайте поближе познакомимся с тем, что это такое и как это работает.
Численные методы прогноза погоды – это методы, основанные на решении дифференциальных уравнений, которые описывают процессы, протекающие в воздушной и водной оболочке нашей планеты.
Каждый процесс, происходящий в атмосфере или океане, можно математически описать уравнением. Когда мы берём совокупность разных процессов, получается целая система уравнений, которая образует математическую модель. В случае прогноза погоды это модель взаимодействия атмосферы и океана.

Первые зрелые подходы к прогнозированию погоды на основе уравнений и математических моделей начались в середине ХХ столетия.
В начале 40-х годов ХХ века русский (советский) учёный-гидромеханик, метеоролог Кибель Илья Афанасьевич впервые применил знания гидромеханики, а точнее уравнения гидротермодинамики, к прогнозированию состояния атмосферы. До этого уже многократно принимались попытки составления качественных, достаточно точных прогнозов погоды, но все они имели малый успех. Прогнозы без уравнений гидромеханики были низкого качества. Однако, когда Кибель И.А. предложил новый подход, ещё не было компьютеров, они появились лишь спустя 5 лет в США, а в СССР – через 11 лет, в 1951 году.
Развитие численных методов тесно связано с появлением и совершенствованием компьютеров, поскольку решение системы уравнений – очень затратный вычислительный процесс. Конечно, в 40-х годах новый подход не мог сразу полностью раскрыться, это произошло спустя лишь 2-3 десятилетия, когда компьютеры стали достаточно производительными. В начале 70-х годов ХХ века появились первые климатические модели, которые, в отличие от обычных моделей прогноза погоды, способны составлять глобальный прогноз общего состояния атмосферы на годы, даже десятки лет вперёд.
В климатических моделях описывается только общее состояние климата, а не конкретные значения величин, как в обычном прогнозе погоды. Такой подход нужен для того, чтобы в целом понимать, к какому состоянию может прийти система.
В них охватывается гораздо более широкий спектр процессов, происходящих не только в атмосфере и гидросфере, но и в криосфере, земной коре. Также учитываются долгосрочные процессы, длящиеся десятками, сотнями лет, например, изменение концентраций парниковых газов (H2O, CO2, CH4, O3), таяние ледников, изменение океанических течений.
Не удивительно, что климатические модели начали применяться позднее моделей прогноза погоды, поскольку они более требовательные к ресурсам компьютеров ввиду повышенной сложности математических расчётов.
На протяжении всех лет, начиная с 50-х годов ХХ столетия, компьютеры совершенствовались, а вместе с ними численные методы прогноза погоды. Несмотря на бурное развитие вычислительной техники в последние два десятилетия, мощностей для прогнозов погоды до сих пор не хватает.
«Почему, неужели так сложно?» – скажете вы. Да, именно так. Чтобы понять суть численных методов, разберём основные моменты.