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NanoClaw :你的个人 Claude 助手,运行在 Apple 容器中。它轻量级、安全可靠,并且易于理解和定制,以满足您的特定需求
OpenClaw是一个令人印象深刻的项目,拥有远大的愿景。但是,我无法安心地运行一个我不了解的软件,而这个软件又能访问我的生活。OpenClaw 有 52 个以上的模块、8 个配置管理文件、45 个以上的依赖项,以及对 15 个通道提供商的抽象。它的安全机制是应用层级的(白名单、配对码),而不是操作系统隔离。所有程序都在同一个 Node 进程中运行,共享内存。
NanoClaw 以简洁易懂的代码库提供相同的核心功能,您只需 8 分钟即可理解。它仅包含一个进程和少量文件。代理程序运行在真正的 Linux 容器中,具有文件系统隔离功能,无需权限检查。
得先部署claude?还没研究明白
🏷 标签:#AI #AI助理 #docker
☁ 链接:点击获取
⭐ 频道 😮 群聊 ✏ 投稿 🌍 中文
OpenClaw是一个令人印象深刻的项目,拥有远大的愿景。但是,我无法安心地运行一个我不了解的软件,而这个软件又能访问我的生活。OpenClaw 有 52 个以上的模块、8 个配置管理文件、45 个以上的依赖项,以及对 15 个通道提供商的抽象。它的安全机制是应用层级的(白名单、配对码),而不是操作系统隔离。所有程序都在同一个 Node 进程中运行,共享内存。
NanoClaw 以简洁易懂的代码库提供相同的核心功能,您只需 8 分钟即可理解。它仅包含一个进程和少量文件。代理程序运行在真正的 Linux 容器中,具有文件系统隔离功能,无需权限检查。
得先部署claude?还没研究明白
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eHub:专为 macOS 打造的 AI 代理技能与规则统一管理神器。
在同时使用 Cursor、Claude Code 或 Codex 等多个 AI 编程助手时,反复配置自定义指令和 Rules 是不是让人非常头疼?eHub 完美解决了这个跨工具配置的“碎片化”痛点。
它允许你在一个独立的 macOS 应用中统一管理所有的 Skills、Agents 和 Rules,并将这些 AI 资源无缝投射、同步到各大主流工具里。告别复制粘贴,实现“一处修改,多端生效”,绝对是重度 AI 用户和开发者的效率救星!
🗂链接:官方网站
#️⃣标签:#AI工具 #macOS #效率神器 #Cursor #开发者工具 #效率工具
🌍 频道 😮 群聊 🉐 投稿 🔥 合作
在同时使用 Cursor、Claude Code 或 Codex 等多个 AI 编程助手时,反复配置自定义指令和 Rules 是不是让人非常头疼?eHub 完美解决了这个跨工具配置的“碎片化”痛点。
它允许你在一个独立的 macOS 应用中统一管理所有的 Skills、Agents 和 Rules,并将这些 AI 资源无缝投射、同步到各大主流工具里。告别复制粘贴,实现“一处修改,多端生效”,绝对是重度 AI 用户和开发者的效率救星!
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#️⃣标签:#AI工具 #macOS #效率神器 #Cursor #开发者工具 #效率工具
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Forwarded from APP喵 - 精选软件资源 (Ίκαρος α🍉)
漫剧老李 AIGC 创作全流程 Skill · V6.8 轻量版(Short-Drama Director Suite):面向 AIGC 视听创作 的工业化全流程技能包 从创意立项到视频模型投喂提示词 —— 给 AI 助手 / LLM 直接调用
面向 AIGC 视听创作的工业化全流程技能包——前置双锁(模型/画幅)、五阶门控剧本、4 View 资产锁定、《资产图册》台账、文武双模分镜、FACS 微表情、七段式投喂提示词、P0~P2 质检与离线分镜看板,38 规则库。适配 OpenClaw·WorkBuddy·豆包Coze·Dify
核心解决三件事:
不漂移 —— 角色 / 场景 / 道具先出图锁定,再进分镜(Asset-First:资产图先于分镜),跨镜跨集一致性有据可依;
不返工 —— 前置强制锁定(模型版本 / 画幅)+ 投喂前必查清单 + P0~P2 独立门禁,把错误拦在生成之前;
能直接投喂 —— 输出七段式结构化提示词,整组复制即可喂给视频模型,不需要二次翻译
AppMiao✅ GitHub
#⃣ 标签:#skill #AI #漫剧
🌍 频道 😮 群聊 🉐 投稿 🔥 合作
面向 AIGC 视听创作的工业化全流程技能包——前置双锁(模型/画幅)、五阶门控剧本、4 View 资产锁定、《资产图册》台账、文武双模分镜、FACS 微表情、七段式投喂提示词、P0~P2 质检与离线分镜看板,38 规则库。适配 OpenClaw·WorkBuddy·豆包Coze·Dify
核心解决三件事:
不漂移 —— 角色 / 场景 / 道具先出图锁定,再进分镜(Asset-First:资产图先于分镜),跨镜跨集一致性有据可依;
不返工 —— 前置强制锁定(模型版本 / 画幅)+ 投喂前必查清单 + P0~P2 独立门禁,把错误拦在生成之前;
能直接投喂 —— 输出七段式结构化提示词,整组复制即可喂给视频模型,不需要二次翻译
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